"深度学习与TensorFlow技术实战指南：环境搭建与入门方法[2017]"

《TensorFlow技术解析与实战》是一本深入介绍人工智能和深度学习领域的技术书籍。第一篇基础篇中，作者首先对人工智能和深度学习进行了概述，介绍了它们的基本概念和入门方法。接着详细介绍了TensorFlow，解释了为什么需要学习TensorFlow以及它的特性、公司应用和发展情况。同时还介绍了与机器学习相关的赛事和国内的人工智能公司。在第二章中，书中还介绍了搭建TensorFlow环境的准备工作，包括下载、安装和依赖的其他模块。通过该书的学习，读者可以系统地了解TensorFlow技术，并学会如何搭建相应的开发环境。 "TensorFlow技术解析与实战"是一本系统介绍人工智能和深度学习领域的技术书籍。在基础篇的第一章中，作者首先对人工智能和深度学习进行了概述，介绍了它们的基本概念和入门方法。通过简洁明晰的文字，读者可以快速了解人工智能和深度学习的基本知识。紧接着，作者详细介绍了TensorFlow，解释了为什么需要学习TensorFlow以及它的特性、公司应用和发展情况。这一部分为读者提供了对TensorFlow技术的全面认识，使其了解到该技术的实际应用以及未来发展趋势。同时，书中还介绍了与机器学习相关的赛事，如ImageNet的ILSVRC、Kaggle和天池大数据竞赛，以及国内的人工智能公司。这些内容使读者了解到人工智能和深度学习领域的最新动态和发展趋势。 在第二章中，书中介绍了搭建TensorFlow环境的准备工作。包括下载TensorFlow 1.1.0、基于pip的安装、基于Java的安装、从源代码安装以及依赖的其他模块（如numpy、matplotlib、jupyter等）。通过这些介绍，读者可以快速掌握如何搭建基于TensorFlow的开发环境，为后续的学习和实践奠定基础。 总之，通过本书的学习，读者可以系统地了解TensorFlow技术，包括其概念、特性、应用和环境搭建等方面。同时，书中还介绍了人工智能和深度学习领域的最新动态和发展趋势，使读者能够站在行业最前沿，深入了解这一领域的最新进展。最终，读者可以通过学习这些知识，应用于实际工作中，提升自己在人工智能和深度学习领域的能力和竞争力。