iOS端opencv人脸检测系统CloudFace使用手册

资源摘要信息:"CloudFace是一个基于opencv和云端的iOS人脸检测系统，主要应用于iOS设备的人脸识别技术。该系统由两个主要部分组成：CloudFace_ios文件夹和CloudFace_server文件夹。其中，CloudFace_ios文件夹是安装在手机上的程序，主要实现手机摄像头人脸检测、拍照、截取人脸、人脸显示、上传人脸图片以及返回图片查询信息结果的功能。适配的手机型号为iPhone 6，使用的编译器为Xcode Version 6.3.2 (6D2105)，编程语言为object-C。CloudFace_server文件夹中的WebFaceRecogServer文件夹则是server端运行人脸识别程序，使用的编译语言为Python。在进行实验时，需要在安装有opencv with Python的Mac环境下进行，安装方法为通过安装home brew进行安装。 1. iOS人脸检测技术：这是一种利用计算机视觉技术，通过手机摄像头捕捉人脸图像，然后通过算法进行处理，最终实现人脸检测的技术。这种技术在安全验证、智能监控等领域有广泛的应用。 2. OpenCV：全称是开源计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library），是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的函数，广泛应用于人脸识别、物体识别、图像分割等领域。 3. Python：一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能，被广泛应用于网站开发、数据分析、人工智能等领域。在本系统中，Python被用于编写服务器端的人脸识别程序。 4. Homebrew：是Mac OS平台上的软件包管理工具，类似于Linux平台的apt-get和yum，主要用来安装和管理软件。在本系统中，使用Homebrew来安装opencv。 5. iPhone 6：这是苹果公司在2014年发布的一款智能手机，搭载了A8处理器和iOS操作系统，具备优秀的图像处理能力，适合运行复杂的人脸检测程序。 6. Xcode：是苹果公司为其Mac OS和iOS操作系统开发的应用程序开发环境，提供了开发iOS和Mac应用所需的工具和API。在本系统中，使用Xcode 6.3.2版本进行程序的编译和运行。 以上就是CloudFace系统的主要知识点，涉及到的技术和工具包括iOS人脸检测技术、OpenCV、Python、Homebrew、iPhone 6以及Xcode，它们共同构成了这个基于opencv和云端的iOS人脸检测系统。"