企业核心数据安全威胁对策:TSCM技术反窃密

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新威胁对策-TSCM - 看雪峰会2019 在看雪峰会2019上,Longas_杨叔分享了新威胁对策-TSCM的报告,该报告主要介绍了技术反窃密(TSCM)和RC²反窃密实验室的工作内容。 首先,报告提到了源码泄露的危险性,列举了多起源码泄露事件,如2018年Apple的IOS源码泄露、2018年Snapchat的源码泄露、2017年Dronemaker DJI的源码泄露等。这些事件表明,源码泄露可能会对企业造成巨大的损失。 其次,报告提到了商业窃密的危险性,引证了美国商会2019年的报告,表明由于窃密导致的年度损失高达500亿美元。这也表明,商业窃密对企业的影响是非常大的。 在技术窃密方面,报告列举了多种技术窃密手段,如通用窃密手段、技术监控、无线窃密、有线窃密、高清无线偷拍偷录、无线电隐秘窃听、特殊信号频谱解析、激光远程窃听、本地策略规避、室内线路改装、电器摆件改装、供应链渗透等。这些技术窃密手段可能会被用于窃取企业的核心数据,如源代码、数据库、高层资料、财务资料、会议资料、销售资料、员工资料等。 报告还提到了企业内控的重要性,提出了多种内控解决方案,如企业监控解决方案、内部应用、电话使用、DLP、物理跟踪、第三方安全平台、访问控制、法务、内控、内审、安全、行政等。 最后,报告提出了项目开发计划,强调了企业研发环境的安全性,提出了研发环境的安全策略和措施,以防止源代码窃取和企业敏感信息的泄露。 新威胁对策-TSCM报告强调了技术反窃密和商业窃密的重要性,提出了多种技术窃密手段和内控解决方案,旨在帮助企业防止源代码泄露和商业窃密,保护企业的核心数据和敏感信息。 此外,报告还提出了多种技术监控手段,如无线窃密、有线窃密、高清无线偷拍偷录、无线电隐秘窃听、特殊信号频谱解析、激光远程窃听、本地策略规避、室内线路改装、电器摆件改装、供应链渗透等。这也表明,技术监控对企业的安全性非常重要。 在企业内部,报告还提出了多种内控解决方案,如企业监控解决方案、内部应用、电话使用、DLP、物理跟踪、第三方安全平台、访问控制、法务、内控、内审、安全、行政等。这也表明,企业内控对企业的安全性非常重要。 新威胁对策-TSCM报告对企业的安全性提出了很大的警示和建议,旨在帮助企业防止源代码泄露和商业窃密,保护企业的核心数据和敏感信息。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行