ORACLE SQL性能优化：人工干预执行计划详解

"如何干预执行计划-ORACLE_SQL性能优化" 是一篇关于在Oracle数据库管理系统中提升SQL查询性能的文章。在日常工作中，尽管Oracle的自动成本基于优化器(Cost-Based Optimizer, CBO)通常能够选择高效的执行计划，但在某些特殊情况下，由于对数据访问路径、连接策略等的限制或特定需求，DBA可能需要对优化器的决策进行干预。以下是文章的核心知识点： 1. 优化器干预：当CBO选择的执行计划效果不佳时，比如全表扫描比预期的索引扫描慢，DBA可以使用hints（提示）来指导优化器。Hints允许DBA指定优化器类型、优化目标（all_rows或first_rows）、表的访问方式（如全表扫描、索引扫描）、连接类型和顺序，以及并行执行的程度。 2. 优化器类型和目标：Hints可以强制优化器使用特定的算法，如FORCE_INDEX或FORCE_ALL_ROWS，以确保使用期望的执行方式。first_rows通常用于分页查询，而all_rows则会返回所有行。 3. 表访问路径：通过FORCE INDEX或NO_INDEX hint，可以明确指示优化器忽略或使用某个索引，以便优化数据读取。 4. 连接类型与顺序：DBA可以控制连接操作（如笛卡尔积、自然连接等）的执行方式，比如使用HASH JOIN而非默认的CARTESIAN JOIN。 5. 并行执行：通过设置并行度，如PARALLEL或PARALLEL hint，可以提高多核处理器环境下的查询速度。 6. SQL处理过程：课程内容包括SQL执行的各个阶段，如共享SQL区域、SQL处理流程和共享游标，这些理解有助于理解优化过程。 7. Oracle优化器介绍：文章提到的Oracle优化器是CBO，它依赖于成本模型来评估不同执行方案的成本，并选择最低成本的执行路径。了解优化器的工作原理有助于针对性地应用hints。 8. 性能管理与衡量：性能管理的关键在于设定目标、监控和调整，同时认识到SQL优化涉及SQL语法、函数使用、解析优化和CBO等多个方面。 9. 调整策略：课程详细探讨了应用程序级SQL调优，包括但不限于调整业务功能、数据设计、流程设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O和操作系统参数等。 这篇教程提供了深入理解ORACLE SQL性能优化的实用方法，帮助DBA在遇到性能瓶颈时，能够有效地干预执行计划，提高查询效率。