边云融合时序数据库实践与应用
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更新于2024-07-05
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"边云融合的时序数据库实践"
本文将详细介绍边云融合的时序数据库实践,涵盖时序数据库的概念、特点、架构演进、应用场景等方面。
时序数据库(Time Series Database)是国内首家提供云端时序数据库的商业化产品。它是一种专业化数据库,用于存储和管理时间序列数据,提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。
时序数据的特点:
* 数据都带有时间戳
* 更新删除较少,数据清理往往基于时间窗口
* 数据量大
* 写多读少,读写正交
* 数据流量平稳可预测
* 事务性弱
时序数据库的应用特性:
* 大多是聚合趋势分析
* 通常与时间相关
* 较少单独查某个数据
百度智能云时序数据库/TSDB具有以下特点:
* 高性能读写
* 低成本存储
* 强计算能力
* 分布式数据点读写,可横向扩展,不受单机性能影响
* 高效的压缩算法,大大节省存储空间
* 提供插值、预处理等多种计算方式
* 支持15种聚合函数
* 支持空间位置计算
* 多生态支持,支持SQL查询、兼容MySQL协议,支持Hadoop/Spark大数据分析平台、多种可视化和BI工具
* 高可靠服务,三备份存储,无需额外硬件磁盘冗余
TSDB的架构:
* HTTP接入层
* 写入
* 查询
TSDB宏观架构:
* TSDB数据库架构
* 存储、查询和计算
边云融合的时序数据库实践中,讨论了时序数据库在工业、能源和自动驾驶等领域中的应用案例。时序数据库在这些领域中的应用可以提高数据处理效率,降低成本,提高业务价值。
边云融合的时序数据库实践为我们提供了时序数据库的概念、特点、架构演进和应用场景的详细介绍,帮助我们更好地理解和应用时序数据库技术。
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