Python编程:网络数据探索
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更新于2024-07-19
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"Python for Everybody" 是一本关于使用Python 3探索数据的书籍,由Charles R. Severance撰写。这本书的创作得益于互联网和自由软件运动的协作,三位作者通过网络紧密合作,共同完善了这本书。
本书是对于使用Python进行编程和数据分析的入门教程,旨在帮助读者理解计算机科学家的思考方式。它的前身是Allen B. Downey、Jeff Elkner等人编写的"ThinkPython: How to Think Like a Computer Scientist",作者Charles R. Severance在此基础上进行了"remixing",即重新整合和改编,形成了一本专门针对Python 3的新书。
书中涵盖了Python的基础知识,如语法、数据结构、函数、模块,以及如何处理网络数据、正则表达式、XML、数据库和Web爬虫等。此外,它还介绍了如何使用Python进行数据分析,包括数据可视化和使用Python库(如matplotlib和Pandas)进行数据操作。这些内容适合初学者和有一定经验的程序员,旨在提升读者在数据科学领域的技能。
本书的编辑工作由Elliott Hauser和Sue Blumenberg支持,封面设计由Aimee Andrion完成。此书遵循了Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License,允许非商业性质的使用和分享,但需保留作者的署名权。作者在附录中详细说明了版权细节,包括商业和非商业用途的定义以及许可证豁免情况。
这本书的出版历程始于2015年12月的初步Python 3.0版本转换,最终在2016年7月发布了完整的Python 3.0版本。这样的开放源代码和许可模式鼓励了知识的共享和教育,体现了Richard Stallman和自由软件基金会所推动的协作精神。
通过阅读"Python for Everybody",读者可以学习到如何运用Python语言解决实际问题,掌握数据处理和分析的基本技巧,从而为进入数据科学领域打下坚实基础。无论是对计算机科学感兴趣的学生,还是希望提升编程技能的专业人士,这本书都是一份宝贵的资源。
2021-03-19 上传
2019-04-09 上传
2021-07-07 上传
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2019-02-26 上传
2020-03-28 上传
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