Python脚本实现盈透证券历史数据下载

资源摘要信息:"IBHistoricalDataDownloader是一个使用Python语言和IbPy库与盈透证券(Interactive Brokers)API接口交互的工具。它能够下载S&P500成分股的历史数据。盈透证券是一家提供在线交易服务的全球性券商，其API为开发者提供了一系列接口，用于获取股票、期权、期货等金融工具的实时和历史报价数据。在本代码的使用中，需要Python 2.7版本以及IbPy库，IbPy是专门为与盈透证券API交互而开发的一个开源Python库，可以用来获取市场数据、发送交易指令等。 代码通过定期请求盈透证券API来获取数据，为了避免超出API每分钟60次符号的请求限制，每次请求后代码会暂停10秒钟。这个过程是自动化的，但是需要用户确保有一个名为“csv_day_test”的文件夹和一个名为“downloaded_symbols.csv”的文件存在。前者用于存放从API下载的数据，后者用于记录已经下载的股票符号。这可以帮助用户管理和核对数据的完整性和准确性。 代码的操作对象是S&P500成分股。S&P500指数是由标准普尔道琼斯指数公司编制的一种包含500家上市公司的股票价格指数。通常被用作衡量美国股市整体表现的指标。因此，此工具对于需要这些数据进行研究或交易分析的用户来说非常有用。 在使用过程中，用户如果需要下载不同时间长度或不同频率的数据，可以通过修改代码中的参数来实现。例如，代码中“1 D”的过程和“1 min”条目是硬编码的，这表示当前代码默认下载的是每日数据，且是按分钟分隔的。用户可以按照自己的需求进行调整。 此外，代码还提供了一个选项，允许用户选择是否需要将接收到的数据打印到Python控制窗口中。如果用户不需要在控制台中看到实时的数据请求与响应信息，可以选择删除相关打印语句。 IbPy库与Python 2.7配合使用，是那些希望利用Python进行量化分析、自动化交易策略开发，以及从盈透证券API获取市场数据的金融工程师或交易员的常用工具。通过这些工具，开发者可以将金融市场的实时数据转化为有用的分析，进一步转化为交易策略的决策依据。" 知识点总结: 1. Python语言: IBHistoricalDataDownloader是用Python语言编写的应用程序。 2. IbPy库: 一个专为与盈透证券API交互的Python库，实现数据获取和交易指令发送功能。 3. 盈透证券API: 用于开发者获取和下载市场数据的接口，支持包括股票、期权、期货等多种金融工具。 4. Python 2.7: 程序运行依赖的Python版本。 5. S&P500成分股: 用于数据下载的股票集合，代表了标准普尔500指数的成分公司。 6. API请求限制: 为避免超出每分钟请求的60次符号限制，程序设计为每次请求后暂停10秒。 7. “csv_day_test”文件夹: 用户需要创建的文件夹，用于存放下载的历史数据文件。 8. “downloaded_symbols.csv”文件: 记录已下载股票符号的文件，用于数据核对和管理。 9. 数据下载参数: 可通过修改程序代码中的参数，改变数据下载的时间范围和频率。 10. 数据打印选项: 用户可以选择是否将下载的数据打印到Python控制台。 以上知识点涉及到量化分析、金融数据获取、API接口使用、Python编程等多个IT和金融技术领域，对于金融分析师、程序员、数据科学家等专业人士来说，是进行金融数据分析和自动化交易系统开发的重要工具和知识。