批判与创意思考：解密统计数据误区与提升思考技巧

批判与创意思考是一门重要的课程，它关注于如何有效地评估和应用数据，以及培养创新思维的能力。课程中包含了各种类型的题目，旨在帮助学生识别和理解常见的统计数据误区。以下是部分题目所涉及的知识点： 1. 数据分析陷阱： - 选择题展示了常见的统计误区：第1题强调了对统计数据来源的关注，正确答案是D，指出当数据来源不明或不可信时，可能隐藏着误导性信息。 - 第2题考察了结论与证据之间的关系，指出即使仅有极少数投诉，也可能并不代表晚会的成功，答案是C，即结论与证据不相符合。 - 第3题涉及相对数值与绝对数值的混淆，"新产品的清洁度提高了30%"如果缺乏背景或没有明确参照标准，可能是通过相对数值误导，答案是B。 2. 思维与思考技巧： - 课程涵盖了思考的本质和控制，判断题表明思考是有目的且可以自我调控的活动。 - 学生区分了问题的类型，有的不需要深入思考，有的则需要通过分析找到解决方案。 3. 全脑模型与创造力： - 右脑功能如艺术被提及，暗示课程可能探讨了左右脑分工及其在创新思维中的作用。 - 赫曼的全脑模型被用来解释不同的思考风格，如逻辑型和纪律型，虽然部分判断题可能存在理解偏差。 4. 提升创造力的方法： - 创造力涉及活力、好奇心（但不是进藤隆夫理论的一部分）、结力和个性的发展。 - 创造力不仅包含智力因素，如批判性思维，而且可以通过教育和训练来提升。 5. 思考过程与分类： - 通过生物分类的例子，展示了系统化思维的重要性，即将复杂的对象按照内在结构组织起来。 - 抽象和概括作为高级思考技巧，它们在分析和综合信息时起到关键作用。 这些题目展示了批判性思维在分析数据和日常决策中的重要性，同时强调了如何运用创造性思维解决问题和挖掘潜在价值。通过这门课程，学生不仅能学会识别统计数据陷阱，还能提升他们的思维灵活性和创新能力。