FPGA示例程序:静态七段显示器控制代码解析

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资源摘要信息:"FPGA例子程序源代码-17_seg_static.zip" 在这个资源包中,我们主要关注的是与FPGA(现场可编程门阵列)相关的例子程序源代码。FPGA是一种可以通过硬件描述语言(HDL)编程的集成电路(IC),它允许设计者对硬件电路的行为进行定制。相较于传统的ASIC(专用集成电路)设计,FPGA具有更快的设计周期和更低的设计成本,因而被广泛应用于原型设计、教育、科研和产品开发等领域。 ### 例子程序:静态七段显示器 在这个例子中,提供的FPGA源代码是一个用于控制七段显示器静态显示的例子。七段显示器是一种常用于数字显示的电子设备,它由七个发光二极管(LEDs)或液晶显示段组成,排列成一个“8”字型。每个段可以独立控制,以显示数字0-9和一些英文字母。 #### 核心知识点 1. **FPGA设计流程**:FPGA的设计通常遵循以下步骤:需求分析、设计输入、功能仿真、综合、实现、时序分析和硬件测试。设计输入可以通过硬件描述语言如VHDL或Verilog编写,之后经过综合工具转换成FPGA内部的逻辑元件。实现过程包括对设计进行布线和布局,以确保信号可以正确地在FPGA内部传输。 2. **七段显示器控制**:控制七段显示器通常需要驱动电路来控制每个LED段的通断。在FPGA设计中,可以通过定义输出引脚来驱动这些LED段,通过输出特定的二进制值来控制显示的数字或字符。 3. **HDL编程基础**:HDL编程语言如VHDL或Verilog是FPGA开发的核心。它们允许工程师描述硬件电路的行为,例如使用Verilog代码编写一个模块来控制七段显示器的每个段。 4. **静态与动态显示**:静态显示指的是每次只显示一个数字或字符,而动态显示则涉及快速切换多个数字或字符,给人视觉上所有数字或字符都在同时显示的错觉(多路复用)。本例子中专注于静态显示,即一次只控制一个数字或字符的显示。 5. **信号分配与寄存器映射**:在FPGA上编程时,必须正确地将HDL代码中的信号分配到FPGA的物理引脚上。此外,还涉及将这些信号映射到FPGA内部的寄存器,以便进行正确的数据存储和操作。 6. **仿真与测试**:在FPGA设计过程中,仿真是一项重要的验证手段。设计者可以在代码编写完成后进行功能仿真,以验证逻辑是否正确。仿真完成后,设计需要下载到FPGA硬件中进行实际测试。 7. **FPGA编程工具与环境**:FPGA开发通常需要特定的软件工具,如Xilinx的Vivado、Intel的Quartus Prime等,这些工具提供了设计输入、编译、仿真、调试等功能,是设计和测试FPGA项目的必需品。 #### 深入应用 - **多显示器控制**:掌握静态显示的基础后,可以进一步学习如何控制多个七段显示器,实现数字的动态显示或更复杂信息的展示。 - **用户交互设计**:在FPGA项目中,通常需要设计用户交互部分,如按钮、开关和显示屏的整合,使得用户可以通过外设来与FPGA项目进行交云。 - **集成其他传感器和外设**:将七段显示器作为输出设备,可以与其他传感器或外设集成,例如温度传感器、运动检测器等,创建一个完整的系统。 这个FPGA例子程序源代码包提供了一个基础的起点,使开发者可以探索FPGA的编程与应用。通过实践这个例子,开发者可以加深对FPGA工作原理的理解,并为进一步学习更复杂的项目打下基础。对于初学者来说,这不仅是一个实现简单项目的机会,也是深入理解数字逻辑设计、硬件描述语言编程以及电路板布局布线的基础教程。

给出相同功能的代码import os import numpy as np import nibabel as nib import imageio from PIL import Image def read_niifile(niifilepath): # 读取niifile文件 img = nib.load(niifilepath) # 提取niifile文件 img_fdata = img.get_fdata(dtype='float32') return img_fdata def save_fig(niifilepath, savepath, num, name): # 保存为图片 name = name.split('-')[1] filepath_seg = niifilepath + "segmentation\" + "segmentation-" + name filepath_vol = niifilepath + "volume\" + "volume-" + name savepath_seg = savepath + "segmentation\" savepath_vol = savepath + "volume\" if not os.path.exists(savepath_seg): os.makedirs(savepath_seg) if not os.path.exists(savepath_vol): os.makedirs(savepath_vol) fdata_vol = read_niifile(filepath_vol) fdata_seg = read_niifile(filepath_seg) (x, y, z) = fdata_seg.shape total = x * y for k in range(z): silce_seg = fdata_seg[:, :, k] if silce_seg.max() == 0: continue else: silce_seg = (silce_seg - silce_seg.min()) / (silce_seg.max() - silce_seg.min()) * 255 silce_seg = np.uint8(Image.fromarray(silce_seg).convert('L')) silce_seg = cv2.threshold(silce_seg, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] if (np.sum(silce_seg == 255) / total) > 0.015: silce_vol = fdata_vol[:, :, k] silce_vol = (silce_vol - silce_vol.min()) / (silce_vol.max() - silce_vol.min()) * 255 silce_vol = np.uint8(Image.fromarray(silce_vol).convert('L')) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_seg, '{}.png'.format(num)), silce_seg) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_vol, '{}.png'.format(num)), silce_vol) num += 1 return num if name == 'main': path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017' savepath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017' filenames = os.listdir(path + "segmentation") num = 0 for filename in filenames: num = save_fig(path, savepath, num, filename)

2023-05-25 上传

给出相同功能的代码import os import numpy as np import nibabel as nib import imageio from PIL import Image def read_niifile(niifilepath): # 读取niifile文件 img = nib.load(niifilepath) # 提取niifile文件 img_fdata = img.get_fdata(dtype='float32') return img_fdata def save_fig(niifilepath, savepath, num, name): # 保存为图片 name = name.split('-')[1] filepath_seg = niifilepath + "segmentation\" + "segmentation-" + name filepath_vol = niifilepath + "volume\" + "volume-" + name savepath_seg = savepath + "segmentation\" savepath_vol = savepath + "volume\" if not os.path.exists(savepath_seg): os.makedirs(savepath_seg) if not os.path.exists(savepath_vol): os.makedirs(savepath_vol) fdata_vol = read_niifile(filepath_vol) fdata_seg = read_niifile(filepath_seg) (x, y, z) = fdata_seg.shape total = x * y for k in range(z): silce_seg = fdata_seg[:, :, k] if silce_seg.max() == 0: continue else: silce_seg = (silce_seg - silce_seg.min()) / (silce_seg.max() - silce_seg.min()) * 255 silce_seg = np.uint8(Image.fromarray(silce_seg).convert('L')) silce_seg = cv2.threshold(silce_seg, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] if (np.sum(silce_seg == 255) / total) > 0.015: silce_vol = fdata_vol[:, :, k] silce_vol = (silce_vol - silce_vol.min()) / (silce_vol.max() - silce_vol.min()) * 255 silce_vol = np.uint8(Image.fromarray(silce_vol).convert('L')) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_seg, '{}.png'.format(num)), silce_seg) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_vol, '{}.png'.format(num)), silce_vol) num += 1 return num if name == 'main': path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017' savepath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017' filenames = os.listdir(path + "segmentation") num = 0 for filename in filenames: num = save_fig(path, savepath, num, filename) 。用另一段代码实现相同功能

2023-05-25 上传

import os import numpy as np import nibabel as nib import imageio import cv2 def read_niifile(niifilepath): # 读取niifile文件 img = nib.load(niifilepath) # 提取niifile文件 img_fdata = img.get_fdata(dtype='float32') return img_fdata def save_fig(niifilepath, savepath, num, name): # 保存为图片 name = name.split('-')[1] filepath_seg = niifilepath + "segmentation\" + "segmentation-" + name filepath_vol = niifilepath + "volume\" + "volume-" + name savepath_seg = savepath + "segmentation\" savepath_vol = savepath + "volume\" if not os.path.exists(savepath_seg): os.makedirs(savepath_seg) if not os.path.exists(savepath_vol): os.makedirs(savepath_vol) fdata_vol = read_niifile(filepath_vol) fdata_seg = read_niifile(filepath_seg) (x, y, z) = fdata_seg.shape total = x * y for k in range(z): silce_seg = fdata_seg[:, :, k] # 三个位置表示三个不同角度的切片 if silce_seg.max() == 0: continue else: silce_seg = (silce_seg - silce_seg.min()) / (silce_seg.max() - silce_seg.min()) * 255 silce_seg = cv2.threshold(silce_seg, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] if (np.sum(silce_seg == 255) / total) > 0.015: silce_vol = fdata_vol[:, :, k] silce_vol = (silce_vol - silce_vol.min()) / (silce_vol.max() - silce_vol.min()) * 255 imageio.imwrite(os.path.join(savepath_seg, '{}.png'.format(num)), silce_seg) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_vol, '{}.png'.format(num)), silce_vol) num += 1 # 将切片信息保存为png格式 return num if name == 'main': path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017" savepath = r"C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017" filenames = os.listdir(path + "segmentation") num = 0 for filename in filenames: num = save_fig(path, savepath, num, filename) 替换掉代码中的cv2模块,实现相同功能

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