LeetCode双人赛解决方案总结
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更新于2024-10-27
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资源摘要信息:"LeetCode双人赛-leetcode-1:leetcode-1"
LeetCode双人赛是针对程序员的算法练习和代码挑战,参赛者通常需要在有限的时间内解决一系列的编程题目。本篇文档专注于LeetCode问题的解决方案,涵盖了多个算法与数据结构主题,包括排序、指针操作、哈希表、树的平衡性、动态规划等。以下是对文档中提到的问题进行详细分析:
1. 3Sum问题:
3Sum问题要求找出数组中所有和为0的三个数的组合。解决此问题的基本策略是先对数组进行排序,然后使用三个指针来遍历数组,i指针从数组头部开始,j指针从数组尾部开始,k指针在i和j之间移动。通过比较i、j、k指向的数字之和与0的关系,来决定是增加i指针还是减少j指针,以找到所有和为0的三元组。
2. 3SumClosest问题:
3SumClosest与3Sum类似,但要求返回和为0最接近的三元组之和。这需要额外的逻辑来记录当前最接近0的和,并在遍历结束后返回这个值。
3. 4Sum问题:
4Sum问题扩展了3Sum问题,需要找出所有和为特定target值的四元组。可以通过将数组排序后,使用两层循环遍历数组,并在内部使用两数之和的方法(twoSum)来寻找符合要求的组合。
4. AddBinary问题:
AddBinary问题要求实现两个二进制字符串的加法运算。虽然问题描述简单,但是需要注意字符串的处理方式,特别是进位的计算。
5. AddTwoNumbers问题:
类似于AddBinary,AddTwoNumbers要求实现两个链表表示的数字的加法。需要注意链表节点间的进位处理。
6. Anagrams问题:
Anagrams问题要求判断两个字符串是否为变位词(anagrams)。这通常可以通过计数每个字符出现的次数来解决,即使用哈希表(#hashtable)来记录每个字符的出现频率,然后比较两个字符串的哈希表是否相同。
7. BalancedBinaryTree问题:
BalancedBinaryTree问题要求判断一个二叉树是否平衡。平衡二叉树定义为任何节点的两个子树的高度差不超过1。解决此问题需要遍历树的每个节点,并计算左右子树的高度,以确保平衡。
8. BestTimeToBuyAndSellStock问题:
BestTimeToBuyAndSellStock问题是关于股票交易,要求在只允许进行一次买卖的情况下,找出最佳买入和卖出股票的时机以最大化利润。基本策略是遍历一次价格数组,记录到当前为止遇到的最低价格,并计算当前价格与最低价格的差值,以找出最大利润。
9. BestTimeToBuyAndSellStockII问题:
BestTimeToBuyAndSellStockII问题扩展了前一个问题,允许进行多次买卖。问题的策略变为寻找价格数组中的所有上升段,并在每次上升的起点买入,在上升的终点卖出,以获取累积的最大利润。
10. BestTimeToBuyAndSellStockIII问题:
BestTimeToBuyAndSellStockIII问题进一步扩展了问题,允许在最多进行两次买卖交易的情况下,找出最佳的买入和卖出时机。这是一个更复杂的#dp问题,需要用到动态规划(#dp)的方法,结合状态转移方程来解决问题。
这些LeetCode问题覆盖了算法和数据结构的多个重要领域,包括排序、搜索、哈希表、树结构、动态规划等。掌握这些问题的解决方案不仅能够提高解决实际编程问题的能力,也有助于提升算法竞赛的成绩。此外,LeetCode平台提供了丰富的编程题目和在线编程环境,非常适合程序员进行算法和编程技能的自我提升。
2021-06-30 上传
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