LinkIoTEdge：引领物联网智能边缘计算新时代

“边缘计算专场LinkIoTEdge让物联智能更进一步.pdf” 本文主要介绍了阿里云的LinkIoTEdge产品，这是一个针对物联网行业的边缘计算解决方案，旨在解决物联网行业的痛点，如存量设备零改造上云、数据传输成本高、低延迟需求、数据隐私等问题。LinkIoTEdge通过提供设备连接、设备管理和设备联动服务，实现了云到边缘的全面辐射，赋能物联网场景和行业开发者。 一、物联网行业痛点与解决方案 1. 存量设备零改造上云：LinkIoTEdge支持多种硬件平台，允许存量设备无需大规模改造即可接入云端。 2. 工厂数字化：通过驱动开发框架和官方驱动，实现工厂数字化，即使在断网情况下也能保证业务不中断。 3. 视频监控中的视频流数据处理：通过数据分级，仅将核心数据上云，降低海量原始数据的上云成本。 4. 低延时快速响应：对于如产线良品率控制等实时性要求高的场景，LinkIoTEdge支持就近计算，确保低延迟。 5. 数据隐私：通过数据路由管控，确保数据隐私，例如新能源发电计划与天气预报的信息结合，可在边缘端进行数据处理。 二、LinkIoTEdge产品介绍 1. 产品定位：LinkIoTEdge专注于物联网设备连接、管理和服务，提供安全防护，并支持云边协同。 2. 产品规格：内存和存储资源需求极低，兼容多种硬件平台，集成多种云产品，覆盖多个物联网行业场景解决方案。 三、LinkIoTEdge功能架构 1. 设备连接：安全可靠的设备连接，支持丰富的协议生态和数据标准。 2. 运行时框架：提供灵活的运行时环境，内置数据处理工具和规则引擎。 3. 云边协同：设备接入与服务协同，包括日志、监控、部署、存储等功能，同时支持AI和数据分析。 4. 函数计算与流式计算：支持在边缘节点上进行数据处理，支持函数互调和持续运行，支持多种编程语言。 四、典型应用案例 1. 机械铸件缺陷检测：利用本地AI运行框架进行低延时检测，云端负责AI模型的训练。 2. 人脸门禁系统：通过边缘网关和人脸算法，实现本地人脸识别，与云端进行协同。 总结来说，LinkIoTEdge作为阿里云的边缘计算解决方案，通过其强大的功能架构和丰富的应用场景，显著提升了物联网的智能化程度，解决了行业痛点，降低了运营成本，提高了服务质量，是推动物联网行业向更智能、更高效方向发展的关键技术。未来规划中，LinkIoTEdge将进一步完善和扩展其功能，以满足不断增长的物联网边缘计算需求。