2020年春季线性表学习指南与课程安排
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更新于2024-08-04
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第2章的学习指导主要围绕线性表展开,这是计算机科学中一个基础但重要的概念,特别是在数学和大数据等专业中。课程计划在2020年3月24日、26日以及31日和4月2日进行,共计4次课,每次覆盖两个时间段,总计8学时。课程内容分为几个部分:
1. 时间安排:
- 每周二和周四,1-4班的3-4节是针对1-4级学生,而5-10班,包括数学和大数据专业的学生,会在5-6节上课。
2. 学习方法:
- 学生需要在课前预习视频课件,确保对基础知识有所了解。
- 教师将在腾讯课堂或腾讯会议上讲解本章的重点和难点,利用在线平台进行实时互动。
- 课程期间,QQ群提供交流平台,可能通过视频或腾讯视频进行补充教学。
- 课堂活动包括投票方式的答题环节,用于点名和检查上课人数,以及师生问答环节。
3. 知识要点:
- 线性表的核心概念是元素之间的有序关系,除首尾元素外,每个元素都有且仅有一个前驱和后继。
- 数据结构上,线性表用(D,R)表示,其中D是元素集合,R定义了相邻元素的链接关系。
- 重要的操作包括初始化列表(Initlist),获取节点(Listlength), 获取节点(GetNode), 查找节点(LocateNode), 插入节点(InsertList), 删除节点(Delete)。
4. 与教材的区别:
- 课程中的ListInsert, LocateElem, GetElem, ListDelete等操作可能与教材中的命名不同,或者包含额外的辅助函数如PriorElem和NextElem,以及ClearList,这些操作涉及到列表的实际操作和管理。
通过这些指导,学生能够理解线性表的理论基础,掌握其基本操作,并能在实践中应用到数据结构的分析和算法设计中。这不仅对数学和大数据专业学生的理论学习至关重要,也为其后续深入学习数据结构和算法打下坚实的基础。
2022-08-08 上传
2022-08-03 上传
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设计师马丁
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