红外弱小目标检测算法：复杂背景下的研究

"这篇资源是一篇来自西安电子科技大学物理与光电工程学院的硕士学位论文，作者是赵营，指导老师为周慧鑫教授和王英武研究员。论文主要研究的是复杂背景下红外弱小目标的检测算法，属于电子与通信工程领域。论文详细探讨了红外图像中目标和背景的辐射特性，并通过多尺度几何分析方法来理解目标在不同尺度和方向上的表现，为设计新的红外弱小目标检测算法提供了理论基础。" 红外弱小目标检测是红外成像技术中的一个关键问题，尤其是在复杂的背景环境中，由于目标与背景的温差小，信号微弱，使得目标检测变得极具挑战性。这篇论文深入分析了红外图像的特点，尤其是目标与背景在辐射特性上的差异。辐射特性是红外探测的基础，它涉及到物体的温度、材质以及环境因素对红外辐射的影响。 多尺度几何分析是一种有效的图像处理方法，它通过在不同尺度上分析图像，可以揭示目标在不同级别的细节信息。在红外图像中，这种方法可以帮助区分目标边缘和背景噪声，增强目标特征，从而提高检测的准确性。论文可能介绍了如何利用这一理论构建或改进红外弱小目标检测算法，可能包括特征提取、背景建模、噪声抑制等步骤。 此外，论文还遵循了学术诚信原则，作者声明论文中的所有研究成果均为个人独立完成，并未包含他人的研究成果，同时也对合作人员的贡献表示了感谢。最后，作者同意授予西安电子科技大学对论文的使用权，包括保留论文副本、允许论文的公开与复制，并承诺在后续基于学位论文研究成果发表文章时，将西安电子科技大学列为署名单位。 这篇论文对于理解红外弱小目标检测的理论和技术具有重要意义，特别是在复杂背景下的应用，它不仅提供了理论分析，也可能会介绍一种或多种实用的检测算法，对于红外成像领域的研究和应用有着积极的推动作用。