MATLAB视觉检测实验：图像预处理、形态学与直方图均衡化

视觉检测技术-MATLAB数字图像处理是一份针对计算机视觉检测领域的教学资料，主要利用MATLAB这一强大的工具进行数字图像处理实践。实验内容分为三个部分： 1. 实验一：图像预处理实验 - 实验目标让学生熟悉图像的读取、显示和保存，以及空间域（如灰度拉伸、滤波等）和频率域（如傅立叶变换）的增强方法。学生需通过上机运行和调试附录中的练习，理解并掌握各种函数的使用，并能分析对数变换在显示傅里叶频谱中的作用。 2. 实验二：形态学处理、图像分割与表达描述实验 - 此部分着重于形态学操作，如腐蚀、膨胀、开闭运算等，以及图像分割和特征提取技术。学生需运用MATLAB的形态学函数进行实验，了解结构元选择的原则，并记录实验心得和遇到的问题讨论。 3. 实验三：直方图均衡化实验 - 这是一个设计性实验，旨在提升学生的算法设计与编程能力。学生需根据直方图均衡化原理设计算法并在MATLAB中实现，以改善图像的对比度，增强视觉效果。 这份实验指导书不仅提供理论学习，更注重实践操作和应用，通过实际项目的完成，帮助学生深入理解图像处理的核心概念和技术，培养他们的动手能力和解决问题的能力。通过解决各个实验中的问题，学生不仅能巩固理论知识，还能提升自己在视觉检测领域中的技术水平。