Linux与HadoopHDFS操作实验报告

"大数据平台技术—实验1(2023-2024-1) 实验报告涉及Linux操作系统安装、Hadoop平台配置以及Linux命令操作。学生通过VirtualBox虚拟机安装Ubuntu，并进行Linux基本命令操作，如文件创建、复制和解压。" 在本次大数据平台技术的实验中，学生主要进行了以下几个方面的学习和实践： 1. **Linux操作系统安装**： - 安装环境：使用Oracle VirtualBox虚拟机软件，选择了Ubuntu作为Linux发行版。 - 实践步骤：按照课程指导，学生完成了Ubuntu的安装过程，包括设置虚拟机参数、启动安装介质、选择安装选项等。 - 验证结果：实验报告提供了系统登录界面和终端中输入学号和姓名的截图，证明了Linux系统的成功安装和配置。 2. **Linux操作系统常用命令操作**： - **文件创建**：学生使用`touch`命令在指定目录下创建了一个以学号命名的文本文件，并通过`vim`编辑器输入了特定内容。 - **文件复制**：虽然没有具体描述，但通常涉及`cp`命令，用于在Linux系统中复制文件。 - **文件解压**：学生可能使用了`tar`或`unzip`命令来解压文件，这是处理压缩文件的常用方法。 3. **Hadoop平台安装配置**： - 虽然在描述中未详述，但根据实验目的，学生应学习了如何在Linux环境中安装配置Hadoop，这通常包括下载Hadoop发行版、配置环境变量、修改配置文件（如`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`）以及启动Hadoop服务（包括NameNode、DataNode和ResourceManager等）。 - 验证方法：可能包括使用Hadoop命令行工具（如`hadoop fs`）检查HDFS状态，或运行简单的MapReduce任务来确保Hadoop集群功能正常。 通过这个实验，学生不仅掌握了Linux的基本操作，还了解了大数据存储和处理的基础——Hadoop平台的配置和使用。这些技能对于理解和操作大数据环境至关重要，为后续的大数据分析和处理奠定了坚实的基础。