MatLab开发:利用OANDA REST API的实用函数套件
需积分: 10 76 浏览量
更新于2024-11-19
收藏 3.97MB ZIP 举报
资源摘要信息:"QuinnSys/QuinnSys-OAPI是一个开源项目,旨在MatLab环境下提供一个函数套件,以便用户可以访问和操作OANDA REST API。OANDA是一家提供外汇交易和数据服务的金融服务公司,其REST API允许开发者以编程方式获取市场数据、下单、管理账户等。
在MatLab中实现OANDA REST API的功能,为数据分析师和交易策略开发人员提供了一个强大工具。MatLab是MathWorks公司开发的一种高性能数值计算环境和第四代编程语言,广泛应用于工程计算、控制设计、数据分析和可视化等领域。由于其强大的数值计算和图形处理能力,MatLab在金融分析和量化交易中也得到了广泛应用。
该项目的实现理念参照了量化投资专家Ernest P. Chan博士的观点,他强调了策略开发和回测之间的无缝对接的重要性,以避免因编程语言转换导致的潜在错误和策略执行的不一致性。QuinnSys/QuinnSys-OAPI项目正是基于这一点,通过确保回溯测试和策略开发在相同的函数接口下进行,来提高策略开发的效率和准确性。
该函数套件的最终目标是提供一个完整的三部分套件,包括:
1. OAPI模块:这是最直观和用户友好的模块。它要求用户输入信息来指导数据的收集和处理。虽然这样的设计使得操作效率较低,并且在使用过程中需要人工监督,但它更适合那些需要进行实验运行或交互式数据探索的场景。
2. 可能存在的其他模块:它们将提供更为高效的接口,用于自动化数据处理、策略执行等任务。
3. 回溯测试和策略开发实用程序:这个实用程序将统一使用和其他模块相同的函数接口,确保回测和实时执行之间的顺畅转换。
文件名称列表中的github_repo.zip意味着该项目的源代码和文档已经被打包成一个压缩文件,用户可以通过访问GitHub仓库来获取这个项目。
通过使用MatLab结合OANDA REST API,开发者可以构建复杂的交易策略,进行市场数据分析,回溯测试策略性能,并且实时执行交易。该项目将有助于量化交易社区,特别是在需要高性能计算和复杂算法的高频交易和算法交易领域中,提供一个更高效的开发和测试环境。"
2024-03-19 上传
2022-04-10 上传
2021-02-14 上传
2023-05-17 上传
2023-08-16 上传
2023-04-03 上传
2023-12-09 上传
2023-06-08 上传
2024-10-12 上传
weixin_38504687
- 粉丝: 6
- 资源: 937
最新资源
- myeclipse关于JDK,TOMCAT部署,环境变量的配置
- Linux操作系统下C语言编程入门.pdf
- oracle传输表空间实例.doc
- IBM-PC汇编语言程序设计答案
- GCC 中文手册,gcc的中文文档
- Programming Microsoft Windows CE .NET, Third Edition(中文教材)
- ASP.NET 程式设计基础篇
- Spring-Eclipse
- Microsoft编写优质无错C程序秘诀
- 罗克露老师-组成原理样题试卷
- Spring OSGi 入门
- rc026-010d-spring_annotations.pdf
- Programming with Equinox
- Programming.Firefox
- Spring OSGi规范(v0.7)中文版
- JavaScript高级教程