安全判定两矩形相交的确定性算法

"这篇文档主要探讨了在保护隐私的背景下，如何通过安全多方计算技术来判断两个矩形是否相交的问题。作者首先回顾了现有的一些概率算法和确定性算法的局限性，然后提出了一种基于协议3.10的确定性算法，该算法能够有效地判断两个矩形的位置关系，同时避免了概率误差和低效的电路评估协议。文档指出，这个问题可以转化为百万富翁问题，进而使用安全多方计算的基础协议来解决。 文档深入介绍了协议的设计和安全性分析，强调了新协议在安全性与效率上的优越性。内容涵盖了多方保密计算的基本概念，如参与者、攻击者、模型、安全需求和协议复杂性。此外，还详细讲解了密码学中的关键技术，如同态加密、安全两方置换协议和内积协议。 在基础协议研究部分，文档讨论了向量差的范数计算和百万富翁问题。在应用协议的研究中，不仅提出了用于高维空间平行四边形面积计算的协议，还解决了数据对应成比例判定问题和向量优势统计问题。每个问题的解决方案都伴随着效率分析和与现有方法的对比。 关键词包括信息安全性、安全多方计算、隐私保护、基础协议和应用协议，表明该文档专注于理论研究，并且在多方保密计算的实际应用中有着重要的理论指导价值。" 这篇文档详细阐述了在信息安全和隐私保护的环境下，如何利用安全多方计算技术来解决两矩形位置关系的判定问题。通过避免概率算法的误差和低效的电路评估协议，设计了一个高效且确定性的算法，将问题转化为百万富翁问题，利用已有的基础协议进行解决。同时，文档不仅限于矩形相交问题，还探讨了其他相关计算问题，如高维空间平行四边形面积计算、数据对应成比例判定和向量优势统计，这些都展示了安全多方计算在实际场景中的广泛应用。整个研究内容覆盖了多方保密计算的理论基础、关键技术和具体应用，对于理解这一领域的技术发展和实际应用具有很高的参考价值。