UASMaster中DTM-DSM提取与编辑详解

"Part2_UASMaster中DTM-DSM提取与编辑.pdf" 主要讲解了如何在UASMaster软件中进行数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSM）的提取与编辑，涉及到自动化处理、人机交互质检与编辑等关键步骤。 在UASMaster中，DTM和DSM的提取是一键式的，方便快捷。DTM的提取基于最小二乘法和特征匹配算法，适合开阔地、村庄以及部分城市地区的地形分析。根据点密度，有三种精度级别：高（1:1）、中（1:2）和低（1:4）。高精度模式能提供最详细和最高的质量，而低精度模式则适用于快速预览。 DSM的提取则采用全像素匹配算法，特别是Surface(CBM)模型，它结合了半全局匹配和特征匹配，以优化时间和质量。此外，Surface(SGM)策略特别适合有大量人造建筑的场景，能精确地展现地形与建筑物边缘，支持高效生成正射影像。 在点云处理中，"Minimum number of models"和"Maximum number of models"两个参数是关键。前者定义单个3D点至少需要匹配的模型数量，默认为2，如果影像重叠较多，可以设置更大的值；后者定义停止获取模型的最大数量，默认为5，增加此数值可以提升模型质量，但也会增加处理时间。确保最大数量大于最小数量，以保证模型构建的完整性。 点云滤波和质检是自动化处理的重要环节，可以去除噪声点，提高模型的准确性。而人机交互编辑则是对自动化处理的补充，通过专业用户的介入，可以精细调整和修正模型中的错误或不准确部分，以达到更高的精度要求。 正射影像纠正和镶嵌是后期处理的重要步骤，基于航空影像和表面模型创建的正射影像镶嵌，能够生成大范围、连续且一致的地理信息图像。输出的点云数据可用于多种地理信息系统和分析应用。 总结起来，UASMaster提供了全面的工作流程，从点云的自动提取到编辑，再到正射影像的生成，确保了DTM和DSM的高质量生产，尤其适合无人机航测数据的处理。用户可以根据实际需求灵活调整参数，实现高效且精确的地表模型构建。