R语言数据导入与导出指南

"R-data(2.2.1)刘重杰翻译初稿，主要讨论了在R语言中如何进行数据的导入和导出，包括各种格式的数据处理，如文本文件、XML、类电子表格、其他统计软件数据、关系数据库、二进制文件以及网络接口等。文档还提到了与数据库的接口包，如DBI和RMySQL、RODBC，以及二进制连接和网络数据的获取方法。" 本文档是关于R语言数据操作的一个章节，专注于数据的导入和导出。内容涵盖多个方面： 1. **数据导入**： - **导入文本文件**：介绍了`read.table`函数的不同形式，用于处理不同结构的文本数据。 - **固定长度格式文件**：讲解如何处理具有固定字段长度的数据文件。 - **使用`scan`函数**：直接读取数据，适用于更灵活的数据格式。 - **整理数据**：讨论数据预处理的步骤，确保数据适合进一步分析。 - **平面列联表**：处理二维表格数据。 2. **类电子表格格式数据**： - 提及了多种工具如EpiInfo、Minitab、S-PLUS、SAS、SPSS、Stata和Systat的数据导入，支持跨平台统计软件的数据交换。 3. **关系数据库**： - **使用数据库的理由**：强调了数据库在存储大量数据和管理复杂数据结构时的优势。 - **数据库管理系统概述**：简述了数据库的基础，包括SQL查询和数据类型。 - **R的接口包**：介绍了DBI包和RMySQL包，以及RODBC包，这些包允许R与各种数据库系统交互。 4. **二进制文件**： - **二进制数据格式**：探讨了如何处理二进制数据文件，例如dBase文件（DBF）。 5. **连接**： - **连接类型**：讨论了不同类型的连接，如标准输入/输出和网络连接。 - **连接操作**：包括连接的输出、从连接中输入数据，以及二进制连接的特殊值处理。 6. **网络接口**： - **从sockets读取数据**：解释了如何通过套接字与网络服务器通信。 - **下载文件**：利用`download.file`函数从网络获取数据。 - **DCOM和CORBA接口**：提到了更高级别的接口技术，用于与其他应用程序或服务的集成。 7. **读取Excel表格**：尽管未详细展开，但文档提及了读取Excel表格的方法，这对于许多用户来说是非常实用的。 此外，文档还包含了对其他统计软件数据的导入方法，以及对关系数据库的深入介绍，提供了R与数据库交互的基础知识。虽然原文有明显的翻译错误，但它仍然是一个宝贵的资源，帮助用户理解和操作R中的数据输入输出。