PowerBI数据获取与可视化：导入、实时连接与DirectQuery

"该PPT文件详细介绍了PowerBI在数据分析和数据可视化过程中如何获取数据，包括数据源类型和连接模式。文件涵盖了从不同来源如文件、数据库、联机服务、Azure以及特殊数据源的连接，并讲解了三种数据连接模式：导入、实时连接和DirectQuery。" 在PowerBI中，数据连接是进行数据分析和可视化的首要步骤。数据源类型非常广泛，包括常见的文件（如Excel、文本/CSV、XML和JSON），各种数据库（如SQL Server、SQL Server Analysis Services、Oracle、MySQL等），联机服务（如Salesforce、Dynamics 365等），Azure服务（如Azure SQL数据库、Azure Blob存储等），以及Web页面、Microsoft Exchange、ODBC、OLEDB和Hadoop文件等。此外，通过自定义连接器，可以进一步扩展到其他特殊的数据源，确保了PowerBI几乎可以连接任何类型的数据源。 在连接数据时，PowerBI提供了三种主要的连接模式： 1. **导入**：此模式下，PowerBI会将数据源中的所有表作为查询创建，并在加载数据时将所有数据导入到高速缓存中。这使得在创建视觉对象时能快速响应，但不会实时反映数据源的变化，除非手动刷新数据。当报表发布到PowerBI服务时，数据集也会一起上传并包含导入的数据。 2. **实时连接**：在这种模式下，报表直接查询数据源，不进行数据缓存，因此视觉对象能够实时显示数据源中的最新变化。然而，由于不支持数据模型定义，用户无法创建新的计算列、层次结构或关系。 3. **DirectQuery**：DirectQuery模式介于导入和实时连接之间，它允许用户在不导入数据的情况下直接查询数据源，从而获得数据的实时性，同时也允许进行一些计算和建模操作。这种模式适用于大型数据集，确保报告对数据源的更改具有即时响应。 每种连接模式都有其特定的应用场景和优缺点，选择哪种模式取决于数据量、更新频率、性能需求以及对实时性的要求。理解这些连接模式对于有效地使用PowerBI进行数据分析和可视化至关重要。