Cognos报表性能优化指南
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更新于2024-07-27
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“Cognos报表性能调优”
Cognos报表性能调优是提升Cognos系统运行效率的关键步骤,涉及到多个层面,包括软件环境配置、报表设计优化以及分布式部署等策略。以下是对这些知识点的详细阐述:
一、软件环境调优
1. Apache配置调优:
- Timeout(超时):调整此参数可确保Apache服务器不会因长时间无响应的请求而耗尽资源。
- MaxKeepAliveRequests(最大的请求数):设置每个连接允许的最大请求数,防止过多连接占用资源。
- KeepAliveTimeout(请求超时):控制空闲连接在多久后关闭,平衡服务器响应时间和资源利用率。
2. IIS配置调优:
- 连接超时:调整IIS的连接超时值,避免长时间无响应的连接。
- 性能:优化IIS性能设置,如并发连接数、缓冲区大小等。
3. ReportNet自带tomcat配置调优:
- maxProcessors(最大进程数):根据服务器硬件配置调整,以充分利用CPU资源。
- AcceptCount(最大连接数):增加最大连接数可以处理更多并发请求。
- ConnectionTimeout:设置合适的连接超时时间。
- session-timeout:调整会话超时时间,防止无用的会话占用内存。
4. CognosReportNet配置调优:
- reportservice.xml和batchreportservice.xml:调整服务配置,如线程池大小、内存分配等。
- CQEConfig.xml:优化查询引擎配置,提升查询性能。
- ppds_cfg.xml:配置数据库连接池,提高数据库访问效率。
5. CognosReportNet服务器管理设置:
- ContentStore数据库连接池设定:合理设置连接池大小,避免资源争抢。
- 开启审计功能:监控系统活动,但可能影响性能,需权衡使用。
6-10:这部分涉及提高数据库访问速度、加大缓存、启动服务资源配置、CognosConfiguration配置调整和分布式部署,都是为了减少延迟,提高并发处理能力和系统响应速度。
二、COGNOS设计调优
1. ReportStudio设计调优:
- 报表函数的使用:选择高效的函数,减少计算负担。
- 过滤条件顺序调整:优化过滤逻辑,提高查询效率。
- 查询字段、查询表顺序:合理排序可降低数据库扫描范围。
- 聚合前后设置过滤条件:先过滤后聚合,减少数据处理量。
- 取消自动分组:对于明细报表,手动分组可以提高速度。
- 字段排序设置:避免不必要的全表排序。
- 自动排序设置:适度使用,避免大量数据排序。
- 报表Processing设置:优化处理方式,如预计算等。
- 外连接设置:减少不必要的外连接。
- 向量乘积设置:谨慎使用,可能导致性能下降。
- 使用With子句:减少重复计算,提高性能。
- 报表服务器本地缓存设置:利用缓存加速重复查询。
2. FrameworkManager设计调优:
- 手写SQL定制查询主题:自定义SQL可以更精确地控制数据获取。
- 函数列表指定:限制函数使用,避免过度计算。
- 表关联设定:优化关联策略,减少笛卡尔积。
- EditGovernors查询性能设置:设置查询限制,防止资源滥用。
3. Transformer和Cube设计调优:
- 启用多CPU读取数据源:充分利用硬件资源。
- 通过crosstabcaching提高cube访问速度:缓存常用数据,快速响应查询。
- 恰当分配数据库和Cognos之间的运算:平衡计算负载。
- 恰当定义维度粒度:精细化粒度可能增加内存需求,粗粒度可能降低查询精度。
- 优化参数提高cube在cog的性能:调整cube参数,如预计算、分区等。
Cognos报表性能调优涵盖了软件环境、报表设计、服务器配置等多个方面,通过对各个层面进行细致优化,可以显著提升系统的运行效率和用户体验。
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huzhouhzy
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