自适应O-OFDM符号分解串行传输系统在可见光通信中的优化研究

"该文研究了可见光通信中光正交频分复用（O-OFDM）技术的优化方案，特别关注了迭代信号限幅（ISC）和符号分解串行传输（SDST）技术的问题。针对SDST在处理O-OFDM符号方差较小的情况时出现大量全零符号，导致误码率上升、光功率效率下降和信息速率降低的挑战，文章提出了一种自适应O-OFDM符号分解串行传输（ASDST）系统。该系统依据O-OFDM符号的幅度大小动态调整分解策略，避免全零符号的产生，减少平均符号分解次数，以改善系统性能。通过理论分析和蒙特卡罗仿真，验证了ASDST系统的优越性。" 在可见光通信（VLC）领域，O-OFDM是一种常用的数据传输技术，它利用光谱资源的正交性来编码和传输数据，具有高速率和高容量的优点。然而，ISC和SDST技术在处理某些特定情况时，如O-OFDM符号方差小，会出现问题。O-OFDM符号被分解成多个小幅度符号，如果这些符号的方差太小，分解后可能会产生大量不携带信息的全零符号。这些全零符号不仅浪费了光功率，还可能导致误码率增加，进而影响通信系统的整体性能和信息传输速率。 为了解决这个问题，研究人员提出了ASDST系统。这个系统引入了自适应机制，根据O-OFDM符号的幅度大小来决定分解的程度，即在保证信号质量的前提下，尽可能少地进行符号分解，避免产生全零符号。这种自适应策略可以显著减少平均符号分解次数，提高光功率效率，并保持较低的误码率，从而提升整个VLC系统的通信质量和信息传输效率。 ASDST系统的设计和实现涉及对O-OFDM信号处理的深度理解，包括信号的幅度分布、信道特性以及符号分解算法的优化。理论分析是验证系统性能的基础，它可以帮助理解ASDST如何通过调整符号分解策略来改善性能。而蒙特卡罗仿真则是一种强大的工具，用于模拟真实世界的各种随机因素，以验证ASDST在不同条件下的表现。 这项工作为VLC领域的O-OFDM通信提供了一种新的优化方法，ASDST系统有望在实际应用中提高可见光通信的效率和可靠性，尤其是在光功率有限、信道条件变化较大的环境中。未来的研究可能进一步探索如何优化自适应策略，以应对更复杂的信道环境和更高的数据传输需求。