SQL语句优化：降龙十八掌详解

"本文主要介绍了基于索引的SQL语句优化策略，被称为'降龙十八掌'，旨在提升数据库查询效率。文章强调了建立必要索引的重要性，并提供了多个具体的优化建议，包括避免对列的操作、避免类型转换、合理使用查询范围限制、优化IN和OR条件、考虑函数索引和分区索引的应用等。此外，还提到了一些建立索引的基本原则，如主键和外键必须有索引、数据量大或频繁连接的表应建立索引、选择性高的字段更适合建立索引等。" 在数据库管理中，SQL语句优化是提高系统性能的关键环节，尤其是对于处理大量数据的应用来说。"降龙十八掌"是一种形象化的比喻，指的是18种不同的SQL优化技巧。以下是这些技巧的详细解释： 1. 避免对列的操作：直接操作列可能导致索引无法使用，尽量避免在索引列上使用计算、函数或表达式。 2. 避免不必要的类型转换：确保查询中的数据类型与列定义一致，减少隐式转换，以充分利用索引。 3. 增加查询的范围限制：通过WHERE子句精确限定查询范围，避免全表扫描。 4. 尽量去掉"IN"、"OR"：这些操作可能导致索引失效，可以尝试拆分查询或使用UNION替换。 5. 尽量去掉"<>"：不等于操作不利于索引使用，考虑转化为等于或其他更利于索引的操作。 6. 去掉Where子句中的ISNULL和ISNOTNULL：这些操作可能导致全表扫描，可以转换为其他逻辑表达式。 7. 索引提高数据分布不均匀时查询效率：索引在数据分布均匀的列上效果更好，对于倾斜的数据分布需谨慎。 8. 利用HINT强制指定索引：在某些情况下，可以使用HINT强制数据库使用特定的索引以优化查询。 9. 屏蔽无用索引：定期检查并删除未被使用的索引，以减少维护成本。 10. 分解复杂查询，用常量代替变量：复杂的联接和子查询可能导致性能问题，尝试拆分为简单查询。 11. like子句尽量前端匹配：前缀匹配能利用索引，后缀或通配符匹配则不能。 12. 用Case语句合并多重扫描：减少多次扫描表，提高效率。 13. 使用nls_date_format：确保日期格式的一致性，避免隐式转换。 14. 使用基于函数的索引：为特定函数创建索引，提高含有该函数的查询性能。 15. 基于函数的索引要求等式匹配：确保查询中的函数应用与索引匹配。 16. 使用分区索引：对于大数据表，分区可以显著提高查询速度。 17. 使用位图索引：适合于选择性低且数据量大的列，如性别、部门等。 18. 决定使用全表扫描还是使用索引：根据数据量和查询需求，权衡全表扫描与索引扫描的优劣。 建立索引的基本规则包括： 1. 主键和外键应有索引，以保证数据完整性。 2. 数据量超过300行的表，应考虑建立索引，以加快查询速度。 3. 经常参与连接操作的字段应建立索引，以优化连接性能。 4. WHERE子句中频繁出现的字段，尤其是大表，应有索引。 5. 索引应建立在选择性较高的字段，以减少索引条目数量。 6. 大字段（如文本）不建议建立索引，以免增大索引文件。 7. 考虑单字段索引优于复合索引，除非多个字段经常一起以AND方式出现在查询中。 理解并应用这些优化策略，可以帮助我们更有效地设计和使用索引，从而提高SQL查询的执行效率，降低数据库系统的整体负载。