ACM计算机模板：全方位计算几何与算法详解

ACM计算机模板是一套全面且实用的代码框架和算法指南，专为解决ACM（Association for Computing Machinery）竞赛中的计算几何问题设计。ACM计算几何是计算机科学中的一个重要分支，主要关注在二维和三维空间中处理几何形状、点集和线段等对象的理论与算法。 1. **ThinkitDeeper, CodeitSimpler**：强调深入思考问题本质，简化编码过程，提供高效且清晰的解决方案。 2. **huicpc0913_Simpler_HNU**：可能是指一个具体的比赛题目或者代码示例，用于展示如何运用模板中的方法来简化问题。 3. **C++ STL**：STL（Standard Template Library）是C++库的一部分，为模板算法提供基础，如`priority_queue`，是解决ACM问题时常用的数据结构。 4. **数据结构与算法**：包括了各种核心数据结构（如队列、堆、树状数组、树链剖分等）以及分治、平面最近点对等算法，这些是解决几何问题的基础。 5. **ST算法**：可能指“动态规划”或其他特定的算法策略，用于优化复杂度或找到最优解。 6. **三角形、凸包、圆**：涉及到二维几何的基本操作，如 Pick 定理用于计算简单多边形的面积，以及多边形的凸包和圆的基本操作，这些在计算几何中是常见问题。 7. **光线几何**：涉及光学原理，如光的反射和折射，这对于解决光线路径问题的场景非常关键。 8. **多边形**：包括了凹凸性判定、对称性判定、重心计算和点在多边形内的判定，这些都是确定几何形状属性的基础。 9. **图论与搜索**：如二分图、二分图匹配、网络流等，这些概念在ACM竞赛中用于解决连通性和优化问题。 10. **动态数据结构**：如动态链表、动态凸包和动态维护方法，有助于处理实时变化的数据和优化空间效率。 11. **计算几何问题求解技巧**：如通过排序增量算法处理多边形面积计算，以及复杂几何形状的交集问题。 12. **特殊算法**：如KMP算法、最长回文子串算法、后缀数组等，用于字符串处理，有时也与几何问题结合。 13. **最优化问题**：如最小费用最大流、A*搜索和K短路，这些都是算法设计中寻求效率和效果最优的实例。 这套模板不仅涵盖了理论知识，还提供了实际编程技巧，对于提高ACM竞赛中的竞争力非常有价值。通过理解和熟练运用这些工具和方法，选手可以更有效地解决复杂而具有挑战性的计算几何问题。