Django驱动的知识图谱编辑系统源码

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0 下载量 141 浏览量 更新于2024-10-27 收藏 22.39MB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于python+Django的知识图谱编辑系统"是运用现代网络技术与人工智能相结合的计算机毕设源码。该系统以Python语言为开发工具,以Django框架为基础,构建了一个可以进行知识图谱编辑与管理的应用系统。知识图谱是一种语义网络,是用于描述现实世界中的实体及实体间关系的结构化语义知识库,广泛应用于搜索、推荐系统、自然语言处理等领域。 知识点如下: 1. Python语言:Python是一种高级编程语言,以简洁的语法和强大的功能广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。其语言特性和丰富的库使得Python在开发过程中能够快速迭代,提高了开发效率。 2. Django框架:Django是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC架构模式,并且自带管理后台,可以用来处理用户认证、内容管理等常见功能,非常适合进行复杂的Web项目开发。 3. 知识图谱:知识图谱是基于图的数据结构,它用来表示实体间的关系,可以看作是关于世界的知识库。知识图谱在搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等方面有广泛的应用。知识图谱的构建一般包括数据采集、实体识别、关系抽取、知识融合等环节。 4. 知识图谱编辑系统:一个知识图谱编辑系统需要提供方便快捷的界面让用户可以查看、添加、编辑以及删除知识图谱中的节点和边。系统通常需要有良好的用户交互设计,以便用户能够直观地管理和操作知识图谱。 5. 毕业设计:毕业设计是指高等教育院校学生在本科或研究生学习阶段的最后阶段,完成的一项综合性设计任务。它要求学生运用所学的专业知识和技能,通过独立思考,解决一个实际问题或完成一个设计项目。 6. 源码:源码是指编程语言编写的程序原始代码。在计算机科学领域,源码是软件开发过程中不可或缺的一部分,通过对源码的阅读和分析,可以学习到特定程序的编写方法、架构设计以及所使用的编程技巧等。 该"基于python+Django的知识图谱编辑系统"的压缩包包含了"Graduation Design"这一文件,可能意味着该系统是某位学生或团队完成的计算机科学与技术专业的毕业设计项目。通过这个项目,开发者可以加深对Python、Django框架以及知识图谱相关知识的理解和应用。此外,它也展现了软件开发的整个流程,从需求分析、系统设计、编码实现到最终的测试和部署。对于即将步入职场的计算机专业学生来说,这样的项目经验无疑是非常宝贵的。
2023-07-06 上传
基于Python的医疗知识图谱问答系统 python;django;mysql; 系统模块总体设计 在医疗知识图谱问答系统中,主要涉及的模块包括:数据抓取模块、数据存储模块、数据处理模块、问答模块、可视化模块。其中,数据抓取模块负责从网络上抓取相关的医疗知识,将数据存储到数据库中。数据存储模块负责将从网络上抓取到的数据存储到数据库中。数据处理模块负责对存储在数据库中的数据进行预处理,以提高问答模块的查询效率。问答模块是整个系统的核心,它负责对用户提出的问题进行处理,根据问题找到相应的答案并将答案返回给用户。可视化模块负责将问答模块返回的答案进行可视化展示,使用户更加直观地了解查询结果。 系统结构设计 主要包括以下几个方面,如图: (1)数据采集和预处理:系统采用爬虫技术实现对医疗知识数据的采集,采集下来的数据通过数据预处理模块进行处理,包括数据清洗、数据去重、数据分类等。 (2)知识存储和管理:系统采用图数据库Neo4j进行知识图谱的存储和管理,通过使用Neo4j的图形化管理工具,管理员可以方便地对图谱数据进行管理和维护。 (3)问答模块:问答模块是整个系统的核心,它负责对用户提出的问题进行处理,根据问题找到相应的答案并将答案返回给用户。问答模块采用自然语言处理技术,对用户输入的自然语言进行处理,将其转化为计算机可以理解的形式,然后通过图谱查询技术实现查询匹配,找到相应的答案。 (4)可视化展示:通过可视化模块将问答模块返回的答案进行可视化展示,包括文本和图形展示两种方式,提供更加直观和友好的用户体验。