Google App Engine Python配置与简易教程

"Google App Engine和Python配置说明" Google App Engine是一个由Google提供的云服务平台，允许开发者构建、部署和管理网络应用程序。它提供了一个完整的开发环境，包括用于本地构建和调试应用的工具，以及在Google的基础设施上运行和扩展应用的能力。Google App Engine的一大优势在于，它会自动根据应用的负载进行扩展，无需用户手动管理服务器或服务。 在支持的语言方面，Google App Engine初期主要支持Python和Java，两者都能使用相似的功能和API。在这个教程中，我们将专注于Python版本的Google App Engine。 为了开始使用Google App Engine，你需要完成以下配置步骤： 1. 安装Python运行时：确保你安装的是Python的最新稳定版。对于Linux系统，通常已经预装了Python，但在Windows上，你需要从官方站点下载并安装，同时记得将Python的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。请注意，App Engine应用服务器兼容Python 2.6.5，因此避免使用更高版本的特性。 2. 安装App Engine SDK：SDK包含了所有必要的工具和库，用于开发和测试App Engine应用。在Windows上，安装后同样需将SDK路径添加到PATH。在Linux上，你可以直接解压SDK并放在适当的位置。 3. 可选：如果你打算使用集成开发环境（IDE），可以安装Eclipse并搭配Pydev插件。Eclipse提供了一个成熟的开发环境，Pydev则为Python开发提供了很好的支持。这对于初学者和希望提高效率的开发者来说非常有用。 接下来，我们来看一个简单的示例应用：一个博客表格的提交和存储。这个例子中，用户填写的博客数据会被保存到App Engine的Datastore中，这是一个NoSQL数据库，专门设计用于Google App Engine。源代码可以在指定链接处获取。 要创建这个应用，你需要了解Google App Engine的开发模型，包括如何定义模型类（对应于Datastore中的实体），如何处理HTTP请求（使用webapp或webapp2框架），以及如何与Datastore交互（使用db或ndb库）。 在App Engine中，应用程序通常由多个模块组成，每个模块可以独立扩展，以应对不同的流量需求。此外，还可以利用Task Queues来处理异步任务，Memcache来缓存数据，以及Mail API发送电子邮件等。 Google App Engine为开发者提供了一个强大的平台，可以快速构建和扩展网络应用，而无需关心底层基础设施的管理。通过Python SDK，开发者可以利用熟悉的Python语言和丰富的库来实现功能，同时享受到Google云的强大性能和可靠性。