Btree与哈夫曼树：数据结构与高级开发必备

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本资源主要涵盖了高级数据结构中的两种重要概念：B树和哈夫曼树，以及它们在实际应用中的角色。B树是一种多路搜索树，特别适合于处理大量数据和涉及磁盘I/O的情况，如数据库索引设计，MySQL通常不采用红黑树，而是选择B树，因为它能够有效减少磁盘访问次数。B树的特点包括每个节点最多包含m个子节点，其中m-1个关键字，并且除根节点和叶子节点外，其他节点至少有m/2向上取整的子节点，根节点至少有两个子树。 哈夫曼树，也被称为最优二叉树，它是在给定一组权重的字符或数据时，通过构建一棵带权路径长度最短的二叉树来实现数据编码。这个过程利用了贪心算法的思想，即每次选择两个最小权重的元素合并，形成一个新的节点，直到所有元素都被合并成一个树。哈夫曼树的应用广泛，例如在压缩编码（如ASCII码）和数据传输（如电报加密）中，哈夫曼树能提供高效的数据压缩和解码。 课程由子龙老师主讲，他具有丰富的行业背景，包括同花顺Java高级工程师、步步高首席搜索架构师的经历，以及在搜索引擎研发和ACM算法竞赛中的出色表现。鲁班学院作为一家专业的在线教育机构，注重实战经验和理论结合，旨在为学员提供高质量的高端开发人才培养。 此外，课程内容还包括二叉树的多种变种，如二叉搜索树、红黑树、平衡树等，以及字典树（Trie）的原理和内存管理问题，如内存泄漏和防止OOM（Out Of Memory）的策略。通过学习这些高级数据结构，学员将提升自己的技术实力，成为不可替代的高端开发人才。

Oracle-Btree索引.pptx

2015-12-26 上传
Oracle-Btree索引，索引的ppt

btree(1).cpp

2023-07-19 上传
btree(1).cpp

def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 bt=BTree() bt.b=_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts)) return bt

2023-05-28 上传
class BTree: def __init__(self): self.b = None class TreeNode: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def _CreateBTree2(posts, post_start,...

补全from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… def SetRoot(self,r): #设置根结点为r …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 ……. if __name__ == '__main__': b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) from BTree import BTree,BTNode def RePostOrder(bt): #求解算法 _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if _________: print(t.data+" ") _______________ _______________ #主程序 b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") _______________

2023-05-23 上传
class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.b=d def SetRoot(self,r): #设置根结点为r self.b=r def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1...

将linklist.cpp,btree.c,graph.c等源文件文件组合成一个程序，用C语言解释并给出代码

2023-06-08 上传
以下是一个简单的示例代码，将linklist.cpp、btree.c、graph.c编译成静态库文件，然后通过链接静态库文件来组合成一个程序： 1. 编写linklist.cpp、btree.c、graph.c三个源文件，实现链表、二叉树和图的相关操作。 ...

B树的Java实现

2023-05-29 上传
B树是一种自平衡的搜索树，常用于数据库和文件系统等数据结构中。在Java中，我们可以使用以下方式实现B树： 1. 定义B树节点类： ``` public class BTreeNode { public int[] keys; // 节点存储的关键字数组 ...

CREATE TABLE shouquanba.open_cps_package_product ( id in(11) auto_increment NOT NULL COMMENT 'id', classify varchar(25) NULL COMMENT '券包分类', sort int(11) NULL COMMENT '排序', product_id int(11) NULL COMMENT '产品id', create_time datetime NULL COMMENT '创建时间', creator varchar(50) NULL COMMENT '创建人', update_time datetime NULL COMMENT '修改时间', update_by varchar(50) NULL COMMENT '修改人' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='券包推广列表'; CREATE UNIQUE INDEX PRIMARY USING BTREE ON shouquanba.open_cps_package_product2 (id); CREATE UNIQUE INDEX uk_cps_product USING BTREE ON shouquanba.open_cps_package_product2 (product_id); CREATE UNIQUE INDEX uk_sort USING BTREE ON shouquanba.open_cps_package_product2 (sort); 这段sql有问题吗

2023-06-08 上传
3. 在第二个 CREATE UNIQUE INDEX 语句中，索引名应该是 uk_cps_product，而不是 uk_cps_product USING BTREE。 4. 在第三个 CREATE UNIQUE INDEX 语句中，索引名应该是 uk_sort，而不是 uk_sort USING BTREE。 5. ...

帮我修改这段代码 from collections import deque class BTNode: def __init__(self,d=None): self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: def __init__(self,d=None): self.b=d def SetRoot(self,r): self.b=r def DispBTree(self): return self._DispBTreel(self.b) def _DispBTree1(self,t): if t==None: return "" else: bstr=str(t.data) if t.lchild!=None or t.rchild!=None: bstr+="(" bstr+=self._DispBTree(t.lchild) if t.rchild!=None: bstr+="," bstr+=self._DispBTree(t.rchild) bstr==")" return bstr def RePostOrder(bt): _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if t==None: return print(t.data+" ") _RePostOrder(t.lchild) _RePostOrder(t.rchild) b=BTNode('A') p1=BTNode('B') p2=BTNode('C') p3=BTNode('D') p4=BTNode('E') p5=BTNode('F') p6=BTNode('G') b.lchild=p1 b.rchild=p2 p1.lchild=p3 p1.rchild=p4 p2.lchild=p5 p2.rchild=p6 bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") RePostOrder(bt)

2023-05-23 上传
class BTree: def __init__(self,d=None): self.b=d def SetRoot(self,r): self.b=r def DispBTree(self): return self._DispBTree(self.b) def _DispBTree(self,t): if t==None: return "" else: ...

将linklist.cpp,btree.c,graph.c等文件组合成一个程序，用C语言解释并给出代码演示

2023-06-08 上传
#include "btree.c" #include "graph.c" #define MAX 100 int main() { int arr[MAX]; node *head; btree *root; graph *g; // 定义全局变量和常量 head = createList(); root = createBTree(); g = ...

请给出b+树的java代码实现

2023-03-30 上传
以下是一个简单的B树Java代码实现： ``` class BTreeNode { int[] keys; // 存储键值 int t; // 最小度数 BTreeNode[] children; // 子节点 int n; // 当前节点中的键值数量 boolean leaf; // 是否为叶子节点 ...
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