Btree与哈夫曼树:数据结构与高级开发必备
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更新于2024-08-05
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本资源主要涵盖了高级数据结构中的两种重要概念:B树和哈夫曼树,以及它们在实际应用中的角色。B树是一种多路搜索树,特别适合于处理大量数据和涉及磁盘I/O的情况,如数据库索引设计,MySQL通常不采用红黑树,而是选择B树,因为它能够有效减少磁盘访问次数。B树的特点包括每个节点最多包含m个子节点,其中m-1个关键字,并且除根节点和叶子节点外,其他节点至少有m/2向上取整的子节点,根节点至少有两个子树。
哈夫曼树,也被称为最优二叉树,它是在给定一组权重的字符或数据时,通过构建一棵带权路径长度最短的二叉树来实现数据编码。这个过程利用了贪心算法的思想,即每次选择两个最小权重的元素合并,形成一个新的节点,直到所有元素都被合并成一个树。哈夫曼树的应用广泛,例如在压缩编码(如ASCII码)和数据传输(如电报加密)中,哈夫曼树能提供高效的数据压缩和解码。
课程由子龙老师主讲,他具有丰富的行业背景,包括同花顺Java高级工程师、步步高首席搜索架构师的经历,以及在搜索引擎研发和ACM算法竞赛中的出色表现。鲁班学院作为一家专业的在线教育机构,注重实战经验和理论结合,旨在为学员提供高质量的高端开发人才培养。
此外,课程内容还包括二叉树的多种变种,如二叉搜索树、红黑树、平衡树等,以及字典树(Trie)的原理和内存管理问题,如内存泄漏和防止OOM(Out Of Memory)的策略。通过学习这些高级数据结构,学员将提升自己的技术实力,成为不可替代的高端开发人才。
2023-05-28 上传
2023-05-23 上传
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2023-06-08 上传
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