大数据技术概览：从信息技术浪潮到Hadoop应用

"大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案" 这篇文档主要涵盖了大数据技术的基础知识，包括大数据的特点、发展历程、思维方式的转变、相关应用和技术，以及与云计算和物联网的关系。以下是详细内容： 1. **信息技术发展史上的3次信息化浪潮**：这些浪潮包括了计算机的普及、互联网的兴起以及移动互联网和社交媒体的爆炸式增长，分别推动了信息处理、沟通方式和数据生成方式的革命。 2. **数据产生方式的阶段**：运营式系统阶段（例如早期的企业信息系统）、用户原创内容阶段（如社交媒体的兴起）和感知式系统阶段（物联网设备的广泛应用，导致大量实时数据的产生）。 3. **大数据的4个基本特征**：大规模（Volume）、多样性（Variety）、高速度（Velocity）和低价值密度（Value），这被称为4V特性。 4. **大数据时代的“数据爆炸”特性**：数据量持续快速增长，每两年翻一番，这对数据存储、处理和分析提出了巨大挑战。 5. **数据研究的4个阶段**：数据收集、数据存储、数据分析和数据可视化，每个阶段都有其特定的技术和工具。 6. **大数据对思维方式的影响**：由抽样到全样的转变、追求效率而非精确、关注相关性而非因果关系，这使得决策更依赖于全面数据和实时分析。 7. **大数据决策与传统数据仓库的区别**：大数据决策不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据，提供更全面的洞察；而数据仓库侧重于历史数据的战略分析。 8. **大数据的基本应用示例**：包括市场预测、个性化推荐、欺诈检测、智能交通管理等。 9. **大数据的关键技术**：如批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算等，这些技术构成了大数据处理的核心。 10. **大数据产业的关键技术层次**：从IT基础设施层到数据应用层，包括数据采集、存储、管理、分析和应用等环节。 11. **云计算和物联网的定义**：云计算是一种按需提供计算资源的服务模式，物联网则是将各种物理设备联网，实现数据交换和远程控制。 12. **大数据、云计算和物联网的关系**：大数据是基于云计算平台处理和分析的数据，而物联网是大数据的重要来源，三者共同推动了信息化社会的发展。 13. **Hadoop与谷歌技术的关系**：Hadoop的HDFS是对谷歌GFS的开源实现，MapReduce则对应谷歌的MapReduce算法，提供了大规模数据处理的能力。 14. **Hadoop的主要特性**：包括高可靠性、高效性、可扩展性、容错性、低成本和跨平台支持，使得Hadoop成为大数据处理的首选框架。 15. **Hadoop的应用领域**：广泛应用于互联网公司（如雅虎）、金融、电信、医疗等领域，用于处理大规模数据集。 这个文档提供了全面的大数据基础知识，适合学习者或专业人士进行复习和参考。