使用Python的openpyxl库处理Excel表格教程

"这篇文章主要介绍了如何使用Python的第三方库openpyxl来处理Excel表格，包括安装openpyxl、读取Excel文件、获取工作表、访问单元格以及获取最大行和最大列等操作。" 在Python中处理Excel表格，通常我们会借助第三方库，其中openpyxl是一个常用的选择，它专门用于读取和写入.xlsx格式的Excel文件。首先，你需要通过pip安装这个库，命令是`pip install openpyxl`。 读取Excel文件时，你需要导入`openpyxl`库中的`load_workbook`函数。例如： ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('pythontab.xlsx') ``` `load_workbook`函数默认创建的是可读写模式的工作簿对象，如果你只需要读取文件，可以设置`read_only=True`以提高性能。 获取工作表有多种方式。你可以通过工作簿对象的`get_sheet_names()`方法获取所有工作表的名称，然后使用`get_sheet_by_name()`方法根据名称获取特定工作表。另外，`wb.active`属性会返回当前活动的工作表。 对于单元格的操作，你可以通过单元格的坐标来访问。例如，`sheet['B4']`将返回第二列第四行的单元格。`cell`函数也允许你通过行号和列号来获取单元格，如`sheet.cell(row=4, column=2)`。每个单元格对象都有`column`、`row`和`value`属性，分别表示列名、行号和单元格的值。 要获取Excel文件的最大行数和最大列数，你可以利用`sheet.max_row`和`sheet.max_column`属性。例如，`sheet.max_row`将返回最后一行的行号，`sheet.max_column`则返回最后一列的列号。 遍历工作表中的所有单元格，你可以使用`sheet.rows`和`sheet.columns`。`sheet.rows`按行返回生成器，包含每行的所有单元格；而`sheet.columns`则按列返回生成器，包含每列的所有单元格。通过循环这些生成器，你可以轻松地访问并处理Excel表格中的数据。 使用openpyxl库，你可以方便地对Excel文件进行读取、写入、修改和分析，这在数据处理和分析任务中非常实用。通过熟练掌握这些基本操作，你能够高效地处理大量结构化数据。