"ART运行时垃圾收集过程分析及策略应用"

本文主要分析了ART运行时的垃圾收集（GC）过程。与Dalvik虚拟机类似，ART运行时也使用了标记-清除（Mark-Sweep）算法进行垃圾回收。但是ART运行时对堆的划分更加细致，实现了更多样的回收策略，以减少应用程序停顿的时间。 垃圾收集的触发情况有三种。首先，当没有足够的内存来满足分配请求时，会调用Heap类的CollectGarbageInternal函数触发一个原因为kGcCauseForAlloc的GC。其次，当分配出请求的内存后，堆剩下的内存超过一定的阀值时，将会触发一次垃圾回收。 接下来，文章详细描述了非并行GC和并行GC的执行流程。非并行GC的过程分为四个步骤：标记阶段、并发标记阶段、回收阶段和释放内存阶段。并行GC是在非并行GC的基础上进行了改进，通过并行执行某些步骤来提高垃圾收集的效率。文章还介绍了并行GC的执行流程，并指出它适用于多核处理器。 对于标记阶段，文章提到了引用对象的Trace和Mark过程，以及识别Root对象和可达对象的方法。在并发标记阶段，ART运行时使用了ReadBarrier机制来确保并发写入时引用的正确性。回收阶段主要是释放垃圾对象占用的内存空间，并对所占用的内存进行整理。释放内存阶段会将内存返回给分配器，并进行一些后续处理。 文章还介绍了ART运行时中的一些垃圾回收策略，包括Young Generational Collection（YG Collection）和Full GC Collection。YG Collection主要负责回收年轻代的垃圾对象，而Full GC Collection则是全局的垃圾回收，会回收整个堆中的垃圾对象。 最后，文章总结了ART运行时垃圾收集的优势和挑战。通过细致的堆划分和多样的回收策略，ART运行时能够最大限度地减少应用程序停顿的时间，提高性能。然而，垃圾收集也面临着内存占用和垃圾回收时间的平衡问题。 总的来说，本文详细介绍了ART运行时的垃圾收集过程，包括触发情况、执行流程、回收策略等。通过对ART运行时的垃圾收集机制的深入理解，可以为开发者优化应用程序的性能提供一定的指导。