Elasticsearch 实验：索引与文档操作

"ES索引和文档操作实验是一个针对大学生的实践教学活动，旨在熟悉Elasticsearch集群的管理和操作，包括创建索引、设置映射、插入文档、更新文档以及执行各种查询和聚合操作。实验使用了Elasticsearch 7.3.0版本，并配合Kibana进行数据可视化和交互式查询。" 实验主要涵盖了以下知识点： 1. **Elasticsearch 集群启动与管理**：实验开始时，需要启动Elasticsearch集群，涉及多台服务器的部署和管理。通过远程终端连接服务器，切换到指定用户并启动Elasticsearch服务。同时，启动Kibana以可视化展示集群状态和执行查询。 2. **索引创建**：创建名为`product_cp`的索引，设置分片数为3，副本分片为1。索引的映射定义了字段的数据类型，如`code`为keyword，`name`为text，`price`为double，`psDate`为date，`category`为int，`address`为text。映射是Elasticsearch中字段数据结构的定义，影响搜索和分析性能。 3. **文档操作**：向索引`product_cp`中添加文档，包括创建和更新。创建文档后，可以通过GET请求查看索引中的文档信息。例如，更新code为2001的商品价格为69，这展示了Elasticsearch的动态更新文档能力。 4. **查询操作**：实验重点在于对文档的查询和聚合，这包括： - **条件查询**：根据商品编号(code)、价格(price)范围或产地(address)进行查询。例如，查询code为2001的商品，或价格在50-100之间的商品。 - **组合查询**：可以结合多个条件进行复杂查询，如同时满足多个属性的筛选。 - **聚合查询**：对数据进行汇总分析，例如，可以查询产地为beijing或zhejiang的商品，这涉及到Elasticsearch的聚合功能，如terms或filter聚合。 通过这些实验步骤，学生能够深入理解Elasticsearch的核心概念和操作，包括索引管理、文档操作、查询语言以及聚合功能，这些都是在大数据分析和搜索引擎场景下使用Elasticsearch的关键技能。实验结束后，学生应能熟练掌握在实际环境中应用这些技能，以满足数据存储、检索和分析的需求。