非参数秩和检测器在雷达目标检测中的性能分析

"这篇论文是关于非参数秩和检测器在雷达信号处理中的性能分析，主要探讨了在恒虚警率(CFAR)条件下的应用。作者孟祥伟假设了杂波遵循韦布尔分布，目标模型按照Swerling II型设定，并通过解析方法研究了在均匀背景和多目标环境下的检测效果，提供了闭式解来描述RS检测器的检测概率。" 本文深入探讨了非参数检测方法在雷达系统中的应用，特别是非参数秩和(Rank Sum, RS)检测器。非参数方法的优势在于其虚警概率不依赖于杂波的具体分布类型，这使得它们在实际工程中具有较高的灵活性和可实施性。在雷达目标检测中，这种特性尤为重要，因为它允许检测器在各种不同的噪声环境下保持稳定的性能。 论文中，作者孟祥伟首先假设了雷达接收到的杂波服从韦布尔分布，这是一种常见的雷达杂波建模方式，它能够有效地描述自然环境中的随机干扰。接着，作者采用了Swerling II型的目标模型，这是一个考虑了目标回波强度随机性的模型，适用于动态变化的目标。 在这样的前提下，孟祥伟通过解析手段分析了RS检测器在均匀背景条件下的检测性能。均匀背景意味着雷达接收到的信号除了目标外，其他大部分都是同质的杂波。在这种情况下，RS检测器的性能至关重要，因为它直接影响到目标能否被准确识别。 进一步，作者还扩展了分析到多目标场景，这是雷达系统中常见的复杂情况。在多目标环境下，RS检测器需要在众多回波中区分出真正的目标。通过提供闭式解，孟祥伟为理解RS检测器在这些复杂情况下的检测概率提供了理论依据。 得出的结论对雷达目标检测器的设计具有实际意义，不仅为理论研究提供了指导，也有助于改进和优化现有雷达系统的性能。这些结果可能用于优化检测算法，提高雷达在各种环境条件下的目标检测能力和抗干扰能力，从而提升整个雷达系统的效能。 这篇论文是雷达信号处理领域的重要贡献，它深入研究了非参数检测方法的一个关键组件——RS检测器，并为其在实际应用中的优化提供了理论基础。对于从事雷达系统设计和信号处理的研究人员来说，这是一份极具参考价值的文献。