C++实现GDAL读取GeoTIFF高程数据并获取地理坐标

本文档主要介绍了如何使用GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）库在C++环境中读取GeoTIFF格式的高程数据。GDAL是一个开源的地理空间数据访问库，广泛用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。本文提供了实际的代码示例来展示如何打开一个GeoTIFF文件（例如`srtm_59_04.tif`），并从其中获取所需的数据。 首先，文档引用了必要的GDAL头文件，如`gdal_priv.h`，以及一些C++标准库文件，如`iostream`和`iomanip`。为了链接GDAL库，使用了`#pragma comment(lib, "gdal_i.lib")`，确保编译器正确链接到GDAL接口库。 在`main`函数中，初始化了一些变量，如`num_image_size`用于存储图像的尺寸，`pafScanblock1`用于存放读取的像素数据。然后定义了一个全局整型常量`BYTEshort`，用于指定数据类型为8位无符号短整型。接下来，通过调用`GDALAllRegister()`函数注册GDAL驱动程序，确保所有GDAL相关的驱动都可供使用。 接着，尝试以只读模式打开GeoTIFF文件路径`file_path_name`，如果打开失败，程序会输出错误信息并退出。通过`GDALOpen`函数，将文件路径和读取模式传递给GDAL，得到一个`GDALDataset`对象`poDataset`。 获取`poDataset`中的第一张Raster Band（即数据层）通过`GetRasterBand(1)`，然后分别获取图像的宽度（`nImgSizeX`）和高度（`nImgSizeY`）。使用`GetGeoTransform`函数，获取了图像的地理坐标变换参数，这些参数对于理解地理坐标空间中的像素位置至关重要。 代码中定义了一个二维数组`pafScanblock1`，用于存储从Raster Band读取的像素数据。通过调用`RasterIO`函数，以读取模式从指定的左上角坐标开始（0, 0），读取整个图像到这个缓冲区。最后，使用一个for循环遍历图像数据，并对某些像素进行处理（这里省略了具体的像素处理部分，可能是计算或绘图操作）。 本篇文档提供了一个基础的C++示例，展示了如何使用GDAL库打开、读取和处理GeoTIFF格式的高程数据，这对于处理地理空间数据和开发GIS应用非常实用。开发者可以根据需要修改和扩展这段代码，以适应不同的数据处理需求。