掌握Python随机模块：编程实用技巧

资源摘要信息:"Python随机模块是Python标准库中的一个重要组成部分，主要用于生成随机数，实现随机抽样、洗牌等功能。Python随机模块主要由random和numpy.random两个模块组成。random模块是Python内置的随机数生成库，它提供了一系列生成随机数的函数，如choice()、randint()、uniform()等。numpy.random模块是基于NumPy库的随机数生成模块，它在random的基础上提供了更为强大的随机数生成功能，如multinomial()、dirichlet()等。" 1. random模块 random模块是Python内置的随机数生成模块，它提供了一系列生成随机数的函数，这些函数可以生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数、随机选择元素等。以下是random模块中一些常用的函数： - choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。 - randint(a, b)：返回一个范围在[a, b]之间的随机整数，包括a和b。 - random()：返回一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。 - uniform(a, b)：返回一个指定范围[a, b)内的随机浮点数。 - shuffle(lst)：用于将序列lst随机打乱位置。 2. numpy.random模块 numpy.random模块是基于NumPy库的随机数生成模块，它在random模块的基础上提供了更为强大的随机数生成功能，包括生成高维数组形式的随机数，以及多种概率分布的随机数。以下是numpy.random模块中一些常用的函数： - rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个给定形状的数组，数组中的数据是[0.0, 1.0)范围内的均匀分布的随机数。 - randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个给定形状的数组，数组中的数据是标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。 - randint(low[, high, size, dtype])：返回一个整数或整数数组，范围在[low, high)之间。 - normal(loc, scale, size)：生成指定大小的正态（高斯）分布随机数。 - choice(a, size, replace, p)：从一维数组a中随机抽取元素，抽取的元素可以有重复，也可以无重复。 以上就是Python随机模块的主要内容和使用方法，希望对你有所帮助。