信息学竞赛入门：穷举法与搜索算法详解

"《信息学竞赛学习的题目算法》是一本针对想要参加诸如ICPC（国际大学生程序设计竞赛）这类算法竞赛的学习资料。该书由浙江省镇海中学xt编写，专注于介绍和练习各种搜索算法，包括穷举法、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、双向广度优先搜索（BFS）以及迭代加深DFS。书中提供了丰富的例题，如： 1. 穷举法部分通过实例如光光的困惑、砝码称重等题目，让读者掌握如何通过穷举所有可能的解来解决问题。 2. 深度优先搜索涉及四色图问题、外星生命等，训练学生在有限空间内寻找路径的能力。 3. 广度优先搜索则涉及救援行动、瑰丽华尔兹等实际场景，强调先探索广度再深入的策略。 4. 双向广度优先搜索用于解决九数码问题和字串变换等更复杂的问题，展示了搜索的另一种策略。 5. 迭代加深DFS通过跳房子和埃及分数等问题，展示了深度优先搜索的改进形式，允许在遇到深度限制时逐步增加搜索深度。 6. 随机化法部分，虽然只有一例题——线性随机化搜索，但展示了在某些情况下随机策略的有效应用。 这些例题旨在帮助参赛者理解算法的核心原理，并通过实战练习提高编程技巧和解决问题的能力。无论是初学者还是进阶选手，这本书都是提升算法竞赛技能的重要参考资料。"