实现NS-2中Ad-hoc网络的SIP功能

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0 下载量 168 浏览量 更新于2024-10-26 收藏 8KB GZ 举报
资源摘要信息:"该资源涉及如何在NS-2(Network Simulator version 2)的Ad-hoc网络环境下启用会话初始化协议(Session Initiation Protocol,简称SIP)的实现。NS-2是一个离散事件模拟器,广泛用于研究和教育目的,特别适用于模拟和分析不同网络协议的性能。Ad-hoc网络是一种自组织的无线网络,其中网络节点同时充当主机和路由器,不需要固定的基础设施支持即可相互通信。" "资源的描述明确指出,该压缩包文件(SIP.tar.gz)与Ad-hoc网络环境下SIP的配置和使用有关。SIP是一种应用层控制协议,用于建立、修改和终止会话,这些会话可能包含多个媒体流。它可以用于多种通信应用,如即时消息、视频会议、游戏等。在Ad-hoc网络中实现SIP需要对NS-2进行特定的编程,以便模拟SIP协议在该网络环境中的行为。" "资源的标签中提到的“cops”可能指的是Common Open Policy Service(COPS),这是一个由IETF定义的协议,用于从策略服务器向多个网络设备分发和管理策略信息。虽然SIP本身与COPS协议没有直接关系,但是在Ad-hoc网络场景中,可能需要COPS来管理SIP相关的策略和资源配置。" "标签中的“ad_hoc”、“sip_ad_hoc”、“sip_tcl”、“tcl_ad_hoc”进一步强调了该资源专注于在Ad-hoc网络环境下使用SIP,并且使用Tcl语言进行编程。Tcl(Tool Command Language)是一种脚本语言,常用于快速开发应用程序原型或脚本,它在NS-2中用来编写模拟脚本。" "压缩包子文件的文件名称列表仅包含一个名为“SIP”的文件,表明这是关于实现SIP协议的脚本或代码。由于该文件是.tar.gz格式,它可能是用Tcl语言编写的多个脚本文件的压缩包。这种压缩格式通常用于打包多个文件,并且通过GNU tar和gzip工具在Unix-like系统中创建和解开。" "综合以上信息,该资源的知识点可以总结为:如何在NS-2模拟器中为Ad-hoc无线网络环境编写和配置SIP协议,以及相关的COPS协议策略管理。同时,该资源也涉及了Tcl编程语言在NS-2模拟脚本开发中的应用。通过对该资源的深入研究和应用,可以更好地理解和掌握无线Ad-hoc网络环境下SIP协议的工作原理,以及如何在模拟环境中测试和评估SIP的性能和行为。"

if self.config.load_type == "INC": # adhoc hist job do not need to join landing merge table try: landing_merge_df = self.spark.read.format(self.config.destination_file_type). \ load(self.config.destination_data_path) # dataframe for updated records df = df.drop("audit_batch_id", "audit_job_id", "audit_src_sys_name", "audit_created_usr", "audit_updated_usr", "audit_created_tmstmp", "audit_updated_tmstmp") # dataframe for newly inserted records new_insert_df = df.join(landing_merge_df, primary_keys_list, "left_anti") self.logger.info(f"new_insert_df count: {new_insert_df.count()}") new_insert_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(new_insert_df, param_dict) update_df = df.alias('l').join(landing_merge_df.alias('lm'), on=primary_keys_list, how="inner") update_df = update_df.select("l.*", "lm.audit_batch_id", "lm.audit_job_id", "lm.audit_src_sys_name", "lm.audit_created_usr", "lm.audit_updated_usr", "lm.audit_created_tmstmp", "lm.audit_updated_tmstmp") self.logger.info(f"update_df count : {update_df.count()}") update_df = DataSink_with_audit(self.spark).update_audit_columns(update_df, param_dict) # dataframe for unchanged records unchanged_df = landing_merge_df.join(df, on=primary_keys_list, how="left_anti") self.logger.info(f"unchanged_records_df count : {unchanged_df.count()}") final_df = new_insert_df.union(update_df).union(unchanged_df) print("final_df count : ", final_df.count()) except AnalysisException as e: if e.desc.startswith('Path does not exist'): self.logger.info('landing merge table not exists. will skip join landing merge') final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) else: self.logger.error(f'unknown error: {e.desc}') raise e else: final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) return final_df

2023-06-11 上传
2023-06-12 上传