ENVI多范围波谱特征拟合与波谱运算实战指南
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更新于2024-08-10
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"这篇文档介绍了如何在ENVI遥感影像处理软件中进行波谱运算和二次开发,特别是多范围波谱特征拟合的功能。ENVI是RSI公司的产品,广泛应用于遥感影像处理和分析。"
文章详细阐述了ENVI中的多范围波谱特征拟合(Multi Range SFF)功能,这是一种高级的波谱分析技术,适用于识别和分析遥感影像中的多种吸收特征。这一功能允许用户交互式地限定波谱信号的不同范围,以便更精确地拟合和分离端元特征。通过定义多个波长范围,可以更好地处理复杂的波谱信号,尤其在存在多个吸收特征的情况下。
首先,要执行多范围波谱特征拟合,用户需要从Spectral > Mapping Methods > Multi Range SFF 菜单项开始。定义新的波谱范围时,选择适当的波谱库,然后选取需要的端元波谱。编辑过程中,可以使用交互式方法选择波谱范围,并可以为重要特征分配权重。限定的范围可以保存到文件,方便日后重用。
其次,对于已经定义过的波谱范围,可以通过Spectral > Multi Range SFF > Edit Previous Range来编辑。用户只需选择SFF参数文件,即可查看和调整先前的范围设置。
此外,文档还提到了Spectral Math功能,这是一个强大的波谱处理工具,用户可以使用数学表达式或IDL(Interactive Data Language)程序对波谱或多波段图像进行运算。波谱可以来自多波段图像、波谱库或ASCII文件。如果图像的波段数与波谱维度匹配,可以直接对图像的各个波段应用数学表达式。
ENVI的这些功能使得用户能够进行复杂的遥感影像分析,特别是在遥感影像预处理、信息提取、大气校正、几何校正、滤波、分类等领域。ENVI的易用性、广泛的遥感数据支持和强大的IDL开发平台使其在多个行业中得到广泛应用。
总结来说,ENVI遥感影像处理软件提供了丰富的工具和功能,以满足遥感数据分析和二次开发的需求。多范围波谱特征拟合和Spectral Math等功能显著提升了遥感影像处理的精确性和效率,为用户提供了更深入的目标识别和信息提取能力。
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2021-10-03 上传
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雪蔻
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