tichecker工具深度解析：实时校验MySQL与TiDB数据一致性

资源摘要信息:"tichecker是一个用于在线校准MySQL到TiDB基于DM实时同步数据一致性的工具。这个工具支持合库合表场景，并且在保证最小业务侵入性的同时，不依赖于binlog以及加事务锁机制，其主要原理是基于上下游表范围计算校验和。在校验和校正过程中，如果出现数据替代，按照配置项进行重试。然而，在有损DDL变更期间（例如重命名列、删除列或者上下游表结构相近时），可能因为DM同步延迟或者超时重试次数导致数据不一致，需要手工再次核对确认或调整重试次数和重试等待间隔时间。ticheker工具的使用方式包括配置文件的详细设置，配置文件示例可以在conf目录下的tichecker.toml中找到。该工具是用Go语言编写的，相关的压缩包子文件列表中包含了tichecker-main这一项。" 知识点详细说明： 1. MySQL与TiDB数据同步： tichecker工具的核心功能是校验从MySQL到TiDB的实时数据同步的一致性。TiDB是PingCAP公司开发的一个分布式的开源关系型数据库，与MySQL在语法和使用上有很高的兼容性，但具备水平扩展、强一致性和高可用性的特性。当用户需要将业务从MySQL迁移到TiDB时，实时数据同步的一致性显得尤为重要。 2. 合库合表场景： 在一些复杂的业务场景中，可能需要将多个MySQL数据库中的表合并到一个TiDB数据库中，这被称为合库合表。tichecker支持这样的合并场景，能够在合库合表的同时保证数据的准确同步。 3. 最小业务侵入原则： tichecker在设计时遵循了最小业务侵入原则，意味着在使用该工具时对业务系统的影响要尽可能小。这一点体现在tichecker不依赖于binlog和不加事务锁上，减少了对数据库正常操作的干扰。 4. 上下游表范围计算校验和： tichecker使用校验和的方式来检测数据同步是否一致。校验和是通过计算数据块（chunk）的哈希值来实现的。这种方法通过将数据切分成更小的块，从而可能更精确地发现数据的不一致性。 5. 重试机制： 当校验和不一致时，tichecker会根据配置项进行重试。重试次数可以在配置文件中指定，以处理偶发的同步问题。 6. 有损DDL变更： 当遇到有损DDL变更（即可能导致数据丢失的结构变更，如重命名列、删除列等）时，tichecker可能无法正常工作。这种情况下，需要特别注意数据可能的不一致问题，并通过手工核对或调整工具的配置参数来应对。 7. 重试次数与等待间隔： 如果由于DM（Data Migration）同步延迟导致重试超时，用户可以调整重试次数和等待间隔时间来确保数据一致性。 8. 使用方法和配置文件： tichecker的使用方法依赖于配置文件，这个文件通常命名为tichecker.toml，位于conf目录下。用户需要根据实际的同步环境和需求来调整配置文件中的参数，以适应不同的同步场景。 9. Go语言编写： tichecker是用Go语言编写的。Go是一种静态类型、编译型语言，非常适合编写性能要求高、并发处理能力强的网络服务程序。这保证了tichecker在处理大量数据时的性能和稳定性。 10. 压缩包子文件说明： 压缩包子文件 tichecker-main 表示tichecker工具的可执行文件或相关的源代码文件。压缩包子文件通常用于方便地分发和部署软件。 通过以上知识点，我们了解到tichecker是一个专业的数据一致性校验工具，它在数据迁移和实时同步场景中扮演了重要的角色。对于维护数据库系统的数据准确性和一致性至关重要。