软件漏洞挖掘入门：Immunity Debugger与Windbg教程

"这篇教程是针对软件漏洞挖掘的入门教程，特别适合本科或专科信息安全专业的学生，旨在通过实践操作来熟悉软件漏洞挖掘工具，如Immunity Debugger和Windbg，同时涉及Python基础知识。教程覆盖了实验简介、目的、预备知识、实验环境和实验步骤，为学习者提供了全面的入门指导。" 在《从零开始学习软件漏洞挖掘系列教程第一篇》中，作者首先介绍了实验的背景和目标。实验属于系统安全实践实验类，需要2学时完成，目的是让学生通过实际操作熟悉常用的漏洞挖掘工具，以便在未来的工作中更有效地进行软件漏洞挖掘。 预备知识部分主要涵盖三个关键工具： 1. Immunity Debugger：这是一款由专业渗透测试公司推出的调试工具，它加速了安全漏洞利用代码的编写和恶意软件分析。特别是其内置的mona.py插件，对于软件漏洞挖掘来说极其重要，能帮助创建RopChain，并计算metasploit中的偏移量。 2. Windbg：这是一款强大的Windows调试器，支持用户态和内核态调试。它的核心在于命令行调试命令，尽管也有图形界面，但通常结合两者使用。Windbg提供了多种视图，如局部变量、全局变量、调用栈、线程、命令、寄存器和白板等。 3. Python：这是一种流行的、面向对象的编程语言，具有丰富的类库和强大的通用性。在漏洞利用领域，Python因其易用性和灵活性成为了理想的Exploit开发工具。 实验环境设置为Windows 7 SP1，并列出了所需辅助工具，包括Windbg、Immunity Debugger、Python 2.7和mona.py插件。 实验步骤开始于熟悉Immunity Debugger的基本使用，教程中可能会介绍如何打开软件、查看反汇编窗口等基本操作，引导学生逐步掌握这些工具的使用技巧。 这篇教程为初学者提供了学习软件漏洞挖掘的坚实基础，通过实战操作来提升技能，是一份实用的教学资源。学习者需要理解并掌握Immunity Debugger和Windbg的基本功能，以及Python在漏洞利用中的应用，从而能够更好地进行漏洞检测和修复工作。