Cartopy最新版本0.14.0发布,Python3支持

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0 下载量 123 浏览量 更新于2024-10-29 收藏 8MB GZ 举报
此版本为Cartopy-0.14.0,适用于最新版的Python3环境。" Cartopy是一个基于Python的库,专为制作地图和进行地理空间数据分析而设计。它的功能包括地图投影、坐标转换、栅格和矢量数据处理等,支持多种地图风格的创建。作为地理信息系统(GIS)领域的重要工具,Cartopy广泛应用于科学研究、气象、地理以及其他需要地图视觉化的场景。 Cartopy-0.14.0是该库的一个版本号,表示库的更新迭代。在Cartopy的每个版本中,开发者通常会修复前一版本中存在的bug,增强性能,或者增加新的特性。了解特定版本的更新内容,对于用户来说是必要的,以便确保所使用功能的可靠性和兼容性。 Cartopy库能够与Python的绘图库如matplotlib协同工作,matplotlib是一个功能强大的绘图库,常被用于数据分析及可视化。Cartopy通过为matplotlib提供地图投影等工具,增强了matplotlib在地理空间数据可视化方面的能力。用户可以通过Cartopy的接口,轻松地在地图上绘制各种地理元素,例如:海岸线、河流、湖泊、国界等,也可以将不同格式的栅格和矢量数据加载到绘图中。 使用Cartopy的一个重要方面是理解其背后的地图投影概念。地图投影是将三维地球表面转换为二维地图的过程。不同的投影方式会影响地图的形状、面积、方向或距离的准确性。Cartopy支持多种经典的投影方式,如墨卡托投影(Mercator)、兰伯特圆锥投影(Lambert Conformal)、等面积投影(Albers Equal Area)等。了解这些投影方式,可以帮助用户选择合适的投影方式来准确地表示地理信息。 为了将Cartopy集成到Python环境中,用户通常需要进行安装。对于Cartopy-0.14.0这个版本,可以通过下载对应的压缩包文件Cartopy-0.14.0.tar.gz来安装。下载后,用户可以使用Python的包管理工具pip来完成安装。使用pip安装Cartopy的命令为"pip install Cartopy-0.14.0.tar.gz"。安装完成后,Cartopy库将被导入到Python环境中,用户便可以调用其功能进行地图制作和数据分析。 由于Cartopy不断进行更新,因此在使用时应确保所用的Cartopy版本与所依赖的其他库(如matplotlib)兼容。用户应当查看Cartopy的官方文档或GitHub页面获取最新的安装指南和更新记录,以了解是否有必要更新到最新版本。 综上所述,Cartopy-0.14.0是Cartopy库的一个具体版本,它为Python提供了丰富的地理空间数据处理功能,特别适用于地理信息系统中的地图制作和空间数据可视化。通过利用Cartopy,用户可以轻松地将地理信息整合到Python的绘图中,创建出精确和美观的地图。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

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