快速部署 Django 1.7 应用至 Openshift 使用 Python 2.7/3.3

资源摘要信息: "django-pyx-openshift-quickstart:带有 Python 2.7 和 3.3 的 OpenShift Django 1.7 git 存储库" 知识点概述: 1. Django 框架简介 2. OpenShift 平台介绍 3. Django 1.7 特点和部署步骤 4. Python 2.7 与 Python 3.3 的区别 5. 在 OpenShift 上创建 Python 应用程序的步骤 6. 使用 Git 管理源代码版本的实践 7. 如何添加和处理上游代码库 8. 使用 OpenShift 快速启动 Django 项目的方法 详细知识点说明: 1. Django 框架简介 Django 是一个高级的 Python Web 框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django 1.7 是该框架的一个重要版本，它支持 Python 2.7 和 Python 3.3。Django 的主要特点包括一个轻量级的多层架构、内置的管理界面、安全性和合规性以及广泛的文档和社区支持。 2. OpenShift 平台介绍 OpenShift 是 Red Hat 提供的一个开源的、多语言的云应用平台即服务（PaaS），允许用户在云环境中部署、管理和扩展应用。它提供了一个基于 Web 的控制面板，使用户能够轻松创建和管理应用程序。OpenShift 支持多种语言和框架，包括 Python、Ruby、Node.js、Java 等，并且为开发者提供了各种工具来部署和更新应用。 3. Django 1.7 特点和部署步骤 Django 1.7 引入了对 Python 3 的完整支持，同时继续支持 Python 2.7。这个版本还带来了许多新特性，如新的数据库迁移系统、对异步视图的改进、轻量级的异步任务队列以及开发服务器的性能改进。部署 Django 1.7 到 OpenShift 可以通过以下三个步骤完成： - 在 OpenShift 上创建一个新的 Python 应用程序，可以选择 Python 2.7 或 Python 3.3 运行环境。 - 添加远程上游代码库，这一步通常需要使用 Git 命令行工具。 - 从上游代码库拉取最新的代码，并解决可能出现的任何合并冲突。 4. Python 2.7 与 Python 3.3 的区别 Python 2.7 是 Python 2 系列的最后一个版本，虽然它已经停止了官方支持，但由于大量现有的代码库和框架还在使用，所以在一些生产环境中仍然被广泛使用。Python 3.3 则是 Python 3 系列的一个较早的版本，它引入了许多改进和新的特性，包括改进的 Unicode 支持和一个全新的内存分配器。Python 3 旨在解决 Python 2 中一些长期存在的设计问题，它不向后兼容 Python 2，因此需要更新或重写旧代码才能运行。 5. 在 OpenShift 上创建 Python 应用程序的步骤 如前所述，在 OpenShift 上创建 Python 应用程序涉及到使用 rhc 命令行工具来初始化应用。可以指定使用 Python 2.7 或 Python 3.3 环境来创建应用。一旦创建完成，OpenShift 将提供一个预定义的环境，包括 Python 解释器、Web 服务器和数据库服务。 6. 使用 Git 管理源代码版本的实践 Git 是一个分布式版本控制系统，它用于管理代码的版本历史。在 OpenShift 的 Django 快速启动项目中，用户需要使用 Git 来拉取上游仓库的代码并合并到自己的项目中。这需要用户熟悉基本的 Git 命令，如 git remote add、git pull 和 git push。通过管理上游代码，用户可以确保他们的项目始终包含最新的代码和安全补丁。 7. 如何添加和处理上游代码库 处理上游代码库是维护开源项目的一个重要步骤。在这个上下文中，上游代码库是原始的、未修改的项目源代码仓库，开发者可以在本地修改自己的分支，然后将变更合并回上游。在 django-pyx-openshift-quickstart 项目中，用户需要添加一个名为 upstream 的远程仓库，并使用 git pull 命令拉取上游仓库的代码。如果存在代码冲突，用户需要手动解决这些冲突，以确保项目能够正常运行。 8. 使用 OpenShift 快速启动 Django 项目的方法 通过使用 OpenShift 提供的 django-pyx-openshift-quickstart 项目，开发者可以非常快速地搭建起一个 Django 项目。他们只需要执行上述的三个步骤，就可以在一个预先配置好的环境中开始开发 Django 应用。该项目简化了部署过程，使开发者能够专注于编写业务逻辑代码，而不必担心底层的部署细节。