数据结构详解：逻辑与存储结构，线性与非线性

在数据结构考试复习题中，主要考察了以下几个核心概念： 1. 数据：数据是信息的载体，它代表着客观事物的符号表示，包括各种符号、字符、图形、图象、声音、视频等，这些都能够在计算机中进行识别、存取和处理。 2. 数据结构：数据结构指的是数据元素之间存在的特定关系的集合，关注的是数据如何组织和存储，以支持高效的操作。数据结构可分为逻辑结构和存储结构。 3. 逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（一对一关系）、树形结构（一对多关系）和图形结构（多对多关系）。非线性结构通常指除线性结构之外的树形结构和图形结构。 4. 存储结构：数据在计算机内存中的实际存储方式，包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。顺序存储和链式存储是常见类型，前者数据元素连续存储，后者通过指针链接。 5. 线性结构：数据元素之间有明确的前后顺序关系，如数组。非线性结构则更为灵活，如树和图，它们允许更复杂的层次关系。 6. 非线性结构：由树形结构和图形结构组成，其元素间的连接不是简单的线性关系，而是多对多的复杂网络。 7. 填空题涉及了数据结构的具体分类、存储结构的特点、树形结构和图形结构的节点关系，以及算法的基本特性如穷举性、确定性等。 8. 算法是解决问题的一系列步骤，具有输入和输出，并强调效率，包括时间效率和空间效率两个方面。 9. 数据结构的定义中，D代表数据的有限集合，R是D上操作的有限集合，这表明数据结构研究的是数据的集合和操作。 10. 数据结构的研究重点在于数据的组织方式（逻辑结构）和数据的存储方式（存储结构），以及算法的设计与分析。 11. 选择题部分涵盖了数据结构的定义、数据结构的分类（线性结构与非线性结构）、存储结构的区别（顺序与链式）、非线性结构的节点关系、算法的辅助空间分析（空间效率）、链式存储的结构特点等。 通过这些题目，复习者可以深入理解数据结构的基础概念，掌握不同类型的逻辑结构和存储结构，以及算法设计中关键要素的考量。