高纬度强对流影响对流层水汽:数值模拟分析

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"高纬度强对流与对流层上层水汽变化关系的数值模拟研究 (2013年)" 这篇2013年的气象科学论文深入探讨了高纬度地区强对流天气与对流层上层水汽变化之间的关系。研究人员运用WRF(Weather Research and Forecasting)中尺度模式,模拟了一次发生在黑龙江省西南部的区域性暴雨过程,以揭示对流云体中水汽垂直输送的特性。 通过对云微物理参数化方案进行敏感性试验,研究发现强对流活动能够显著影响对流层上层的水汽分布。具体来说,这种活动能使局部对流层上层的水汽含量平均增加10倍以上,显示了对流活动对水汽垂直输送和高层水汽含量变化的重要影响。此外,不同的云微物理参数化方案对对流层水汽通量密度的变化趋势有不同的表现。在0.5至9公里的高度范围内,水汽通量密度和24小时内的总水汽垂直输送量随高度变化有显著差异,这主要归因于不同方案下平均垂直速度的敏感性差异,使得水汽通量最大值之间可相差高达27.9%。 进一步的研究还表明,对流层上层的加湿作用持续时间以及对流层上层平均水汽混合比的最大值对云微物理方案的选择非常敏感。对流活动可能导致对流层上层湿润状态持续16至20小时不等,且平均水汽混合比的最大值差异明显,最大可达15.8%。然而,当考虑24小时的平均值时,这些物理量对方案的敏感性会降低到8.3%,这意味着在较长的时间尺度上,云微物理方案的不确定性对暴雨过程的影响不容忽视。 关键词涉及强对流、暴雨、水汽输送和敏感性试验,该研究为理解和预测高纬度地区的极端降水事件提供了重要的理论依据,同时也提示了在气候模型中选择合适的云微物理参数化方案的重要性,这对于提高气象预报的准确性和精细化程度具有重要意义。
2024-09-30 上传
# 高校智慧校园解决方案摘要 智慧校园解决方案是针对高校信息化建设的核心工程,旨在通过物联网技术实现数字化校园的智能化升级。该方案通过融合计算机技术、网络通信技术、数据库技术和IC卡识别技术,初步实现了校园一卡通系统,进而通过人脸识别技术实现了更精准的校园安全管理、生活管理、教务管理和资源管理。 方案包括多个管理系统:智慧校园管理平台、一卡通卡务管理系统、一卡通人脸库管理平台、智能人脸识别消费管理系统、疫情防控管理系统、人脸识别无感识别管理系统、会议签到管理系统、人脸识别通道管理系统和图书馆对接管理系统。这些系统共同构成了智慧校园的信息化基础,通过统一数据库和操作平台,实现了数据共享和信息一致性。 智能人脸识别消费管理系统通过人脸识别终端,在无需接触的情况下快速完成消费支付过程,提升了校园服务效率。疫情防控管理系统利用热成像测温技术、视频智能分析等手段,实现了对校园人员体温监测和疫情信息实时上报,提高了校园公共卫生事件的预防和控制能力。 会议签到管理系统和人脸识别通道管理系统均基于人脸识别技术,实现了会议的快速签到和图书馆等场所的高效通行管理。与图书馆对接管理系统实现了一卡通系统与图书馆管理系统的无缝集成,提升了图书借阅的便捷性。 总体而言,该智慧校园解决方案通过集成的信息化管理系统,提升了校园管理的智能化水平,优化了校园生活体验,增强了校园安全,并提高了教学和科研的效率。