基于自由振动的颤振导数识别算法：实验验证与特征系统应用

本文主要探讨的是"基于自由振动响应识别颤振导数的特征系统实现算法"，该研究发表于2006年的《振动与冲击》期刊，属于工程技术领域的论文。颤振导数在桥梁风致颤振稳定性分析中起着关键作用，通常通过节段模型风洞试验获取。研究者针对传统风洞试验方法存在的问题，如自由振动法的试验量大和识别误差，以及强迫振动法的复杂设备需求，提出了一种新的时域特征系统实现算法。 该算法旨在通过分析节段模型的自由振动响应数据，精确地识别出振动系统的模态参数，从而有效地提取桥梁断面的颤振导数。这不仅简化了试验过程，还能在一定程度上解决在高风速下气动阻尼过大导致的信号衰减问题。研究者们通过二自由度流线型薄平板节段模型的风洞试验验证了这一方法的可行性，将识别出的气动导数值与Theodorsen理论解进行了对比，以确保结果的准确性和可靠性。 文章的关键点包括颤振导数的重要性、自由振动法与强迫振动法的优缺点、Gu提出的总体最小二乘时域法和丁泉顺的修正最小二乘方法，以及Gu基于随机系统识别理论的改进。特征系统实现算法作为一种新型的识别技术，其优势在于能够高效处理多输入多输出的复杂振动系统，提高了颤振导数测量的精度和实用性。 这篇文章对于提高桥梁风致颤振稳定性评估的效率和准确性具有重要意义，为工程实践提供了新的理论和技术支持，推动了振动工程领域的进步。