"Kibana中文指南.pdf"
这篇文档详细介绍了Kibana，它是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈的重要组成部分，主要负责数据的可视化展示。Kibana以其强大的前端展现能力，能够将存储在Elasticsearch中的数据以各种形式呈现，支持Elasticsearch的所有强大查询功能。文档提供了新版的中文教程，便于用户理解和学习。
1. **简介**：Kibana是一个基于浏览器的应用，采用Apache开源协议，无需服务器端组件，仅需一个纯文本发布服务器即可运行。它与Elasticsearch一样，强调易用性和灵活性。
2. **10分钟入门**：这部分快速引导用户了解Kibana的基本操作，包括如何连接Elasticsearch，创建和探索数据。
3. **请求和过滤**：讲解如何构造和应用查询过滤器，以精确地获取所需的数据。
4. **行和面板**：行和面板是Kibana仪表板的基本构建单元，用户可以自定义布局，显示不同类型的图表。
5. **保存和加载**：教程解释了如何保存和加载工作区，以便于共享和重复使用。
6. **仪表板纲要(schema)**：描述了仪表板的结构和组织方式，以及如何创建和管理仪表板。
7. **模板和脚本**：模板允许预定义配置，而脚本则增强了数据处理能力，可以动态计算字段值。
8. **配置文件**：这部分详细介绍了Kibana的配置选项，帮助用户进行个性化设置。
9. **面板类型**：涵盖多种图表类型，如直方图、表格、地图、术语统计、柱状图、统计信息、趋势图、文本、火花线、命中数、目标百分位、范围等，满足不同数据分析需求。
10. **认证鉴权**：讲述了如何集成不同的身份验证和授权机制，如用nodejs实现CAS认证和Perl实现的认证框架。
11. **捐赠名单**：列出对项目做出贡献的人，体现了社区协作的重要性。
Kibana不仅是一个统计工具，它更适合实时监控和故障分析。实时监控利用histogram面板展示时间序列数据，用于监控报警；故障分析则通过交互式界面快速定位问题，比如通过非histogram面板在特定范围内发现异常变化。
Kibana是ELK堆栈中不可或缺的一环，它提供了直观的界面和丰富的分析工具，使得用户能快速理解存储在Elasticsearch中的复杂数据，从而更好地进行数据探索和业务洞察。
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