"Kibana中文指南.pdf"
这篇文档详细介绍了Kibana,它是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈的重要组成部分,主要负责数据的可视化展示。Kibana以其强大的前端展现能力,能够将存储在Elasticsearch中的数据以各种形式呈现,支持Elasticsearch的所有强大查询功能。文档提供了新版的中文教程,便于用户理解和学习。
1. **简介**:Kibana是一个基于浏览器的应用,采用Apache开源协议,无需服务器端组件,仅需一个纯文本发布服务器即可运行。它与Elasticsearch一样,强调易用性和灵活性。
2. **10分钟入门**:这部分快速引导用户了解Kibana的基本操作,包括如何连接Elasticsearch,创建和探索数据。
3. **请求和过滤**:讲解如何构造和应用查询过滤器,以精确地获取所需的数据。
4. **行和面板**:行和面板是Kibana仪表板的基本构建单元,用户可以自定义布局,显示不同类型的图表。
5. **保存和加载**:教程解释了如何保存和加载工作区,以便于共享和重复使用。
6. **仪表板纲要(schema)**:描述了仪表板的结构和组织方式,以及如何创建和管理仪表板。
7. **模板和脚本**:模板允许预定义配置,而脚本则增强了数据处理能力,可以动态计算字段值。
8. **配置文件**:这部分详细介绍了Kibana的配置选项,帮助用户进行个性化设置。
9. **面板类型**:涵盖多种图表类型,如直方图、表格、地图、术语统计、柱状图、统计信息、趋势图、文本、火花线、命中数、目标百分位、范围等,满足不同数据分析需求。
10. **认证鉴权**:讲述了如何集成不同的身份验证和授权机制,如用nodejs实现CAS认证和Perl实现的认证框架。
11. **捐赠名单**:列出对项目做出贡献的人,体现了社区协作的重要性。
Kibana不仅是一个统计工具,它更适合实时监控和故障分析。实时监控利用histogram面板展示时间序列数据,用于监控报警;故障分析则通过交互式界面快速定位问题,比如通过非histogram面板在特定范围内发现异常变化。
Kibana是ELK堆栈中不可或缺的一环,它提供了直观的界面和丰富的分析工具,使得用户能快速理解存储在Elasticsearch中的复杂数据,从而更好地进行数据探索和业务洞察。