C++实现哈夫曼树与编码：电报报文压缩

本篇C++课程设计涉及到的是哈夫曼树（Huffman Tree）的应用，目标是实现一个电报报文的压缩算法。具体来说，设计者需要创建一个哈夫曼树来对一组字符（A、B、C、D、E、F）按照其出现频率进行编码，这些字符的出现频率分别为7、9、12、22、23和27次。在C++代码中，主要涉及以下几个关键函数和数据结构： 1. **定义结构体** `structHTNode`：用于表示哈夫曼树的节点，包含权重（weight）、字符数据（data）、父节点（parent）、左子节点（lchild）和右子节点（rchild）。 2. **函数** `CreatHuffmanTree`：这是一个递归函数，用于构建哈夫曼树。它接受一个节点数组`h[]`，节点数量`n`和构建过程中所需的临时节点数量`m`。通过选择权值最小的两个节点合并为一个新的节点，直至所有节点形成一棵完全二叉树，这个过程中维护了节点的层次关系。 3. **函数** `Select`：用于在当前未排序的节点中选择权值最小的两个节点，并更新它们的父节点和子节点信息。这一步骤是哈夫曼树构建的核心部分。 4. **函数** `show`：用于显示哈夫曼树的结构，包括节点的左孩子、父节点、权重和右孩子。 5. **`main` 函数**：首先获取用户输入的节点个数和节点权值，然后调用`CreatHuffmanTree`函数构建哈夫曼树，接着展示树的结构，最后调用`CreatHuffmanCode`函数生成针对给定字符的哈夫曼编码。 6. **`CreatHuffmanCode` 函数**：虽然没有给出具体的实现，但可以推测这个函数会遍历哈夫曼树，根据节点路径生成每个字符的编码。由于哈夫曼编码的特点是左分支对应0，右分支对应1，所以可以根据节点连接关系来确定编码。 此项目要求学生深入理解哈夫曼树的工作原理，如何通过C++实现节点操作和递归算法，以及如何将统计信息（字符频率）转化为实际的编码过程。完成这个项目有助于提升编程技能，尤其是在数据结构和算法方面的应用能力。