基于车牌定位的车辆视频测速技术研究

"车辆视频测速算法研究" 车辆视频测速算法是智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）中的核心技术之一，它对于交通管理、道路安全监控和自动驾驶等应用场景至关重要。车辆视频测速通过捕捉车辆在连续视频帧中的移动信息，计算出车辆的速度。这篇本科毕设论文探讨了如何利用车牌定位技术来实现这一目标。 首先，论文对车辆视频测速进行了详尽的介绍。车辆视频测速涉及到的关键问题包括图像处理、运动物体检测、速度估计等。在实际应用中，由于环境因素如光照变化、天气状况、车辆遮挡等因素，这些都会对测速精度产生影响。因此，理解和解决这些问题对于提高测速算法的可靠性至关重要。 接着，论文深入讨论了摄像机的标定问题。摄像机标定是视频处理的基础，它旨在确定摄像机的内参数和外参数，以便正确地将二维图像坐标转换为三维空间坐标。文中重点介绍了基于小孔成像原理的摄像机标定方法，这是一种常用的标定技术，能够校正镜头畸变并获取摄像机的几何特性。 随后，论文转向车牌定位技术。车牌定位是车辆视频测速的前提，因为车牌是车辆的唯一标识。文章分析了多种定位方法，最终选择水平线搜索定位算法用于水平方向的定位，而垂直投影定位算法则用于确定车牌的左右边界。这两种算法结合，可以精确地在静态图像中找到车牌的位置。 最后，论文将静态图像上的车牌定位技术扩展到了动态视频图像中。通过对连续视频帧中的车牌进行跟踪，可以计算车辆在不同时间点的位置变化，进而估算出车辆的行驶速度。这种方法对于实时交通监控和自动收费系统等应用场景具有很高的实用价值。 关键词：车辆视频测速，摄像机标定，车牌定位，车辆视频测速算法 这篇论文的研究涵盖了车辆视频测速的多个重要环节，包括摄像机标定、车牌定位以及动态视频中的车辆跟踪，为实际的交通管理和智能交通系统提供了有价值的理论和技术支持。通过这种技术，可以有效地监控和管理道路交通，提高交通效率，同时也有助于交通事故的预防和处理。