新浪博客架构：亿级访问背后的技術解构

“新浪微博@刘晓震-新浪博客架构分享” 刘晓震在新浪博客架构分享中，详述了新浪博客这一国内知名博客服务的技术架构及其面临的挑战。新浪博客作为一个拥有超过五年历史、千万级用户的Web2.0动态应用平台，每天处理几十亿条数据记录，数十亿页面浏览量（PV）以及亿级别的动态请求。 面对亿级访问量和读多写少的特点，以及热点用户和富媒体内容带来的挑战，新浪博客架构设计主要集中在以下几个方面： 1. **系统层次**：采用了7层代理架构，其中包括Nginx作为多IDC部署的HTML文件服务和代理服务，同时利用Squid进行反向代理和静态缓存服务。 2. **静态化**：通过Squid与Nginx对等部署，实现了静态内容的高效缓存，提高访问速度。优化缓存命中率的关键在于合理设定缓存原则，如考虑数据内容类型、页面生成成本、访问量和命中率，以及更新复杂度。 3. **动态应用层**：使用Apache+PHP组合构成Web服务单元，确保环境统一配置、按业务功能划分服务模块，并利用Memcacheq构建消息队列系统，增强异常处理能力和伸缩性。 4. **数据缓存**：广泛使用Memcached来缓存各种数据，如共享内存数据、结果数据、热点数据和索引聚合数据，同时进行精细的缓存管理，关注设计、容量和命中率。 5. **数据层**：核心数据库采用Mysql，负责关系查询和数据存储。为了应对高并发读写和可扩展性需求，引入了MemcacheDB作为键值（KV）存储。通过冷热分离策略，将5000个热用户（占流量的10%）与6000万普通用户（占99.99%）的数据分开存储，有效降低了存储量，提升了速度，降低了备份成本，并增强了数据安全性。 6. **性能监控**：采用前端和后端监控系统，如基调系统、RiaDebug等，确保了用户体验和系统稳定，通过实时监控和快速响应，保证了服务的高性能运行。 新浪博客的架构设计体现了对大规模分布式系统的深刻理解和实践经验，通过合理的架构设计和优化，有效地解决了高并发、大数据量和复杂业务场景下的技术难题。