Node.js日志监控实战：ELK、Grafana与错误等级解析

"这篇文档主要探讨了日志监控的方案和实践，特别是在Node.js环境中的应用。文中提到了多种工具和技术，如OneAPM、ELK(Souche-Alert)、Grafana、Telegraf、InfluxDB以及log管理库如bunyan等。此外，还讨论了如何在日志中添加请求ID以及获取调用者信息的方法。" 在日志监控方面，日志是诊断和排查问题的关键，尤其在Node.js应用中，良好的日志管理能够帮助开发者快速定位和解决问题。文章提到的`bunyan`是一个流行的Node.js日志库，它提供了不同级别的日志记录，如`fatal`(60)、`error`(50)、`warn`(40)、`info`(30)、`debug`(20)和`trace`(10)，每个级别对应不同程度的信息，便于根据需要筛选和查看日志。 OneAPM作为一个性能监控工具，可以集成到API中，提供API性能监控和追踪。它可以帮助开发者监控应用的性能，包括响应时间、错误率等关键指标。 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）加上Souche-Alert，是一个常见的日志管理和告警解决方案。Elasticsearch用于存储和索引日志，Logstash负责收集、处理和转发日志，而Kibana则用于可视化和分析这些数据。同时，Grafana、Telegraf和InfluxDB的组合也是一个流行的时间序列数据监测和仪表盘搭建方案。 在追踪请求ID方面，文章指出可以将`requestID`作为唯一标识添加到请求头中，例如使用`X-Request-Id`字段，这有助于跟踪请求在整个系统中的流转情况。在Node.js应用中，可以通过Express框架来实现这个功能。 获取调用者信息是调试的重要环节。文档中提到的`getCallerInfo`函数展示了如何在严格模式下访问调用栈信息，以便了解函数被哪个其他函数调用，这对于调试和优化代码非常有用。 总结来说，这篇文档深入探讨了日志监控的多种技术和实践，不仅涵盖了日志库的使用，还涉及到性能监控工具的集成以及请求跟踪和调试方法，对于提升Node.js应用的维护和优化具有重要参考价值。