子网流量优化的高速网络流量分割算法：降低数据包延迟

本文档探讨了"采用子网流量组合优化的网络流量分割方法"这一主题，针对2011年的研究，它在解决传统网络流量分割方法存在的问题上提出了创新思路。当前的流量分割策略在处理大规模网络流量时，其处理开销大，且主要关注流层面的流量完整性，而忽视了数据包层面的延迟优化。作者针对这些问题，提出了一种新的方法，将流量分割后的数据包总延迟次数作为优化目标，将网络流量分割问题转换成一个二次分配优化问题。 该方法的核心在于将子网流量作为基本分配单元，这样做的好处在于既能减小问题求解的复杂度，又能确保子网流量的独立性和完整性，从而实现更高效的网络资源管理和数据传输。通过将实际网络流量应用到这种方法的验证过程中，研究人员发现，与基于数据包和流的轮询流量分割方法相比，新提出的子网流量组合优化方法在保持性能水平相当的同时，显著降低了数据包的延迟。具体表现为，相比于未优化的子网流量轮询策略，性能提高了大约10%，这在追求网络效率和响应速度的关键应用场景中具有显著优势。 关键词方面，论文强调了网络流量分割、数据包延迟、二次分配以及子网流量的重要性。通过这些关键词，读者可以快速了解文章的研究焦点。此外，中图分类号 TP393 表明这是计算机科学技术领域的研究，文献标志码 A 表示学术性，文章编号 0253-987X(2011)12-0022-06 指定了该论文在期刊上的具体位置和页码范围，对于查找和引用都提供了明确的信息。 这篇论文提供了一种创新的网络流量管理策略，它通过优化子网流量分配，有效地解决了现有方法中的延迟问题，对提高网络性能和效率具有重要意义。这对于理解和应用在网络工程、数据中心管理、云计算等领域的流量控制和优化具有实用价值。